个人文献知识库，自带全球文献检索（支持向量搜索+传统分词搜索）

介绍

学术研究中最痛苦的莫过于文献散落在各处、检索效率低、知识难以沉淀。这个 Skill 将个人知识库与全球文献检索合二为一，帮你告别“文献管理混乱”的困境。它整合了 Karpathy LLM Wiki 的知识编译能力与 SmartLib 的海量文献检索能力，让你既能快速检索全球学术文献，又能将上传的 PDF、资讯报道、个人笔记等数据统一入库，形成私有与外部双轨联动的知识中枢。

使用非常简单：你可以通过自然语言指令完成文献检索、数据入库、专题创建等操作。系统支持四种数据源（文献检索结果、用户上传文献、资讯报道、个人学术数据），并自动对研究专题进行智能命名、生成笔记、调用 AI 分析，甚至支持向量化语义检索和传统分词搜索，让你在海量文献中快速定位核心内容。所有专题均可一键导出，方便后续写作或汇报。

这个 Skill 特别适合学术研究者、科研人员、硕博研究生以及需要定期跟踪领域动态的高校学生。无论你是正在写论文、做文献综述，还是需要持续追踪某个研究方向的最新进展，它都能极大提升你的效率。对于需要同时管理多个课题、跨学科研究的用户来说，双轨联动的设计更是如虎添翼。

建议你首先创建几个核心研究专题，比如“强化学习”、“量子计算”等，然后定期通过文献检索功能导入最新成果，并利用向量搜索进行跨专题的关联发现。注意，部分外部文献检索服务可能需要网络环境，且检索结果的质量取决于数据库覆盖范围；建议结合个人上传的文献进行交叉验证。另外，定期整理和归档专题，避免知识库过于臃肿。