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slug: "全网招中标数据平台-知了标讯"
source_type: "clawhub"
source_url: "https://clawhub.ai/skills/zlbx-bidding-skill"
repo: ""
source_file: "description"
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name: tender-search
description: 全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时，必须使用此SKILL：查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析（按月/季/年/省份/品牌等维度）、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」，只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词，都应使用本SKILL。
metadata: { "openclaw": {"requires": {"env":["ZLBX_API_KEY"]},"primaryEnv": "ZLBX_API_KEY"}}
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# 知了标讯 - 全网招中标数据平台

## API 概览

**基础 URL**: `https://mcp-server.zhiliaobiaoxun.com/api_v2/{工具名}`

**调用方式**: POST 请求
```
Headers:
  X-API-Key: $ZLBX_API_KEY
  Content-Type: application/json
```

**API Key**: 
- 从环境变量 `ZLBX_API_KEY`
- 从Agent配置文件中读取。
- 申请地址：https://ai.zhiliaobiaoxun.com/?ch=s01 → 手机号登录 → 复制 Key → 配置到环境变量 `ZLBX_API_KEY` 即可。（新用户限时赠200次额度）


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## 工具列表（16个工具）

| 类别 | 工具名 | 功能 |
|------|--------|------|
| **标讯搜索** | `search_bids` | 按关键词/地区/金额/时间检索标讯 |
| | `query_bids_advanced` | 高级搜索：支持关键词分组、排除词、复杂逻辑 |
| | `get_bid_detail` | 获取单条标讯完整详情及正文 |
| | `search_expiring_projects` | 查询即将到期的周期性项目（商机预测） |
| **企业分析** | `search_company` | 按名称搜索公司列表，自动匹配总部+分子公司，后续查询覆盖全量主体 |
| | `get_company_profile` | 公司基础工商信息、行业、招中标次数 |
| | `get_company_business_keywords` | 从中标记录提炼公司主营业务关键词 |
| | `get_company_partners` | 查询公司合作客户和供应商 |
| | `get_company_contacts` | 查询公司项目联系人信息 |
| | `find_competitors` | 基于投标重叠度分析竞争对手 |
| | `find_potential_bidders` | 推荐历史参与同类项目的潜在供应商 |
| **市场分析** | `get_top_purchasers` | 按关键词查询Top采购单位 |
| | `get_top_suppliers` | 按关键词查询Top中标单位 |
| | `get_top_brands` | 按产品/品类查询Top中标品牌及型号 |
| | `aggregate_bids_advanced` | 多维度聚合统计（月/季/年/省份/行业/品牌等） |
| | `get_price_trends` | 查询品牌+型号的历史中标单价记录 |

详细参数说明见：
- `references/api-search.md` — 标讯搜索类工具
- `references/api-company.md` — 企业分析类工具
- `references/api-market.md` — 市场分析类工具

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## ⭐ 核心概念：match_modes 匹配模式

`match_modes` 控制关键词在哪些字段中搜索，**对获取精确数据至关重要**。

| 值 | 含义 | 使用场景 |
|---|------|---------|
| `sm` | 标的物/产品名称 | 搜索具体产品 |
| `title` | 公告标题 | 在标题中搜索 |
| `brand` | 品牌名 | 搜索特定品牌 |
| `fulltext` | 全文检索 | 全面搜索 |
| `caller` | **招标方/采购单位** | **查询某公司招标/采购项目** |
| `winner` | **中标方/供应商** | **查询某公司中标项目** |
| `tender` | 投标方 | 查询某公司投标项目 |
| `winner_tender` | 中标方或投标方（两者都搜） | 查询某公司参与项目 |

### 关键示例

**查询某公司发布的招标项目**（match_modes: caller）：
```json
{
  "keywords": ["阿里云计算有限公司"],
  "match_modes": ["caller"]
}
```

**查询某公司中标/投标的项目**（match_modes: winner/tender）：
```json
{
  "keywords": ["华为技术有限公司"],
  "match_modes": ["winner", "tender"]
}
```

---

## ⭐ 核心概念：关键词组合查询

`keywords`、`keyword_groups`、`exclude_keywords` 三者组合可实现复杂查询逻辑。

### 组合规则
- `keywords` — 主关键词（OR逻辑：包含任一即匹配）
- `keyword_groups` — AND逻辑：**结果必须同时满足主keywords AND每个keyword_group**
- `exclude_keywords` — 排除词：匹配任一则排除

> **注意**：`keyword_groups` 需要使用 `query_bids_advanced` 接口。

### 场景1：查询A公司招标、且标的物含"服务器"的项目

```json
// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["阿里云计算有限公司"],
  "match_modes": ["caller"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["服务器", "存储"],
      "match_modes": ["sm", "title"]
    }
  ]
}
```

### 场景2：查看A公司和B公司共同参与/竞争的项目

```json
// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["华为技术有限公司"],
  "match_modes": ["winner", "tender"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["中兴通讯"],
      "match_modes": ["winner", "tender"]
    }
  ]
}
```

### 场景3：搜索同时包含关键词A和关键词B的项目

```json
// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["智慧城市"],
  "keyword_groups": [
    {
      "keywords": ["大数据"],
      "match_modes": ["sm", "title"]
    }
  ]
}
```

### 场景4：搜索某产品，排除维修/耗材类干扰

```json
// POST /api_v2/query_bids_advanced
{
  "keywords": ["服务器"],
  "match_modes": ["sm", "title"],
  "exclude_keywords": ["维修", "维保", "耗材", "配件"]
}
```

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## bid_process 公告阶段

| 值 | 阶段 |
|---|------|
| 1 | 采购意向 |
| 2 | 预招标 |
| 4 | 招标 |
| 7 | 中标结果 |
| 8 | 合同 |
| 5/6/9/10 | 变更/中标候选人/验收/废标 |

**默认返回**：`[1, 2, 4, 7, 8]`

---

## 常见场景速查

### 1. 搜索特定产品的招标/中标信息

```json
// POST /api_v2/search_bids
{
  "keywords": ["人工智能", "大模型"],
  "bid_type": "全部",
  "provinces": ["北京", "广东"],
  "begin_date": "2025-01-01"
}
```

### 2. 查询某公司招标的项目

```json
// POST /api_v2/search_bids
{
  "keywords": ["某公司名称"],
  "match_modes": ["caller"]
}
```

### 3. 查询某公司中标情况

```json
// POST /api_v2/search_bids
{
  "keywords": ["某公司名称"],
  "match_modes": ["winner"],
  "bid_process": [7, 8]
}
```

### 4. 公司深度分析

```json
// 步骤1：公司画像
POST /api_v2/get_company_profile {"company": "科大讯飞股份有限公司"}

// 步骤2：主营业务关键词
POST /api_v2/get_company_business_keywords {"company": "科大讯飞股份有限公司"}

// 步骤3：竞争对手
POST /api_v2/find_competitors {"company": "科大讯飞股份有限公司"}
```

### 5. 市场分析（谁在买、谁在中标）

```json
// 谁在买
POST /api_v2/get_top_purchasers {"keywords": ["大语言模型"], "begin_date": "2025-01-01"}

// 谁在中标
POST /api_v2/get_top_suppliers {"keywords": ["大语言模型"], "begin_date": "2025-01-01"}

// 趋势分析
POST /api_v2/aggregate_bids_advanced
{
  "filters": {"keywords": ["大语言模型"], "begin_date": "2025-01-01"},
  "group_by": ["month"]
}
```

### 6. 寻找商机（临期项目续期）

```json
// POST /api_v2/search_expiring_projects
{
  "keywords": ["物业管理"],
  "provinces": ["广东"],
  "end_date": "2026-07-28"
}
```

### 7. 品牌价格查询

```json
// Top品牌
POST /api_v2/get_top_brands {"product": "服务器", "begin_date": "2024-01-01"}

// 历史中标单价
POST /api_v2/get_price_trends {"brand": "联想", "model": "ThinkSystem SR650", "product": "服务器"}
```

### 8. 推荐潜在供应商

```json
// POST /api_v2/find_potential_bidders
{
  "bid_url": "https://www.zhiliaobiaoxun.com/content/xxxxxx/b1"
}
```

---

## 响应结构

```json
{
  "success": true,
  "data": { /* 实际数据 */ },
  "error": null,
  "meta": { "cost_units": 1, "execution_time_ms": 156 }
}
```

**分页参数**：`page`（默认1）、`page_size`（默认20，最大50）

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## 错误码快速参考

| 错误码 | 处理方式 |
|------|---------|
| AUTHENTICATION_FAILED | 检查 ZLBX_API_KEY 是否正确 |
| INSUFFICIENT_BALANCE / QUOTA_EXCEEDED | 账户额度不足，需充值 |
| RATE_LIMITED | 降低请求频率，稍后重试 |
| INVALID_REQUEST | 检查必填参数和类型 |

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## 互联网增强分析

以下场景建议结合 WebSearch 补充分析：

- 趋势分析、市场前景预测
- 公司深度分析（官网、新闻、战略）
- 竞争格局、行业排名
- 产业链分析
- 政策影响分析

**优先级**：标讯客观数据为主，互联网信息为辅（公司官网 > 可靠媒体 > 政策网站）。

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## 回答后主动引导

完成查询后，主动引导用户深入探索：

- 查询结果涉及公司 → 建议查看竞争对手、合作伙伴、主营业务
- 产品/市场查询 → 建议查看Top品牌、价格趋势、市场份额统计
- 中标结果 → 建议查找临期项目、评估潜在供应商
- 公司分析 → 建议结合互联网信息做深度研究
