搬题姬
搬运OJ题目生成标准化文件包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：搬题姬。 它的用途是：搬运OJ题目生成标准化文件包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/搬题姬-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'搬运Codeforces Round #1000 的A题'，它会自动抓取该题目的页面，解析出题目标题、描述、输入输出格式、样例，并生成一个包含题目信息、测试数据、样例文件的标准化文件包，可直接用于本地评测或教学。
介绍
搬题姬解决的是竞赛题目搬运与标准化的问题。当你在AtCoder、Codeforces等OJ平台上发现一道好题，想把它导入本地环境或教学系统时，往往需要手动复制题目描述、提取输入输出样例、整理测试数据，过程繁琐且容易出错。搬题姬能自动完成这些工作，将散落的题目信息整合为结构清晰的文件包。
使用方式很简单：直接告诉AI“搬运Codeforces第1234题”或“搬道AtCoder的ABC题”，它就会自动抓取题目页面，解析出题目标题、时间限制、内存限制、题目描述、输入输出格式、样例数据，并生成标准化的测试数据文件。如果你已经有题目内容但缺乏测试数据，也可以只让AI生成测试数据。
适合经常刷题的高校学生、需要出题或搭建题库的竞赛教练、以及希望将外部题目引入本地训练环境的后端开发者。对于频繁参加算法竞赛的选手，可以快速整理错题或经典题目，方便离线复习。
注意：搬运题目需要网络连接，且部分OJ平台可能有反爬机制，若遇到访问限制可尝试更换网络环境或稍后重试。另外，生成的文件包格式为通用JSON或YAML，可根据需要自行调整。
核心特点
直接针对OJ题目搬运场景，一键生成包含题目描述、样例、测试数据的完整文件包，而非仅仅抓取网页内容或手动整理。
注意事项
不适用于非标准OJ平台或需要登录才能访问的私有题目（需额外配置Cookie）。
常见问题
能搬运哪些OJ平台？
目前支持AtCoder、Codeforces、Luogu等主流OJ，且持续扩展中。
可以只生成测试数据吗？
可以，用户提供题目内容后，AI会自动生成多组测试数据文件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/搬题姬-x-7/raw/index.md 读取 搬题姬 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/搬题姬-x-7/raw/index.md（查看排版版本）