股海罗盘 - A股股票量化分析
为A股投资提供带历史验证信号的量化分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：股海罗盘 - A股股票量化分析。 它的用途是：为A股投资提供带历史验证信号的量化分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/股海罗盘-a股股票量化分析-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请用股海罗盘分析一下贵州茅台。” 它会调用该技能，获取茅台的全维度数据，进行历史信号回测，并展示关键指标的历史匹配率、资金流与ETF联动情况、研报观点分歧度，最后提供一键生成详细分析报告的选项。
介绍
股海罗盘旨在解决A股投资者常见的决策痛点：面对众多技术指标和研报观点时，难以判断其历史有效性，容易陷入“一买就套”或“一卖就飞”的困境。它通过自学习量化引擎，对每只股票进行超过60万次历史信号回测，为每个分析信号附上清晰的历史匹配率进度条，让“过去准不准”一目了然。
用户只需输入股票代码或名称，即可一次性获取包含行情、资金、技术、财务、持仓、解禁、研报等在内的17维全量数据。系统会自动进行ETF四象联动分析、多源资金流交叉验证以及全市场券商研报覆盖统计，挖掘支撑阻力位、涨跌后概率等5类规律图谱，并一键生成包含K线图的DOCX分析报告。
该工具特别适合需要进行深度研究和决策支持的量化交易员、数据分析师以及对A股市场有研究需求的投资者。它能够将零散、主观的市场信息转化为结构化、有历史数据支撑的量化结论。
建议用户将其作为投资决策的辅助验证工具，而非唯一依据。使用时，应重点关注历史匹配率较高的信号规律，并结合生成的规律图谱进行多维度交叉验证。对于自动生成的报告，可作为存档或与客户沟通的材料，但报告结论仍需结合最新的市场动态进行综合判断。
核心特点
核心区别在于为每个分析信号（如指标金叉、资金流入）都提供了基于海量历史回测的“匹配率”，直观展示该信号在过去发生的类似情境下的胜率，而不仅仅是提供当前数据或简单信号。独家整合了ETF四象联动分析与券商研报观点分歧度统计，从板块资金共振和市场预期一致性角度进行交叉验证。
注意事项
该工具主要基于历史数据规律进行回测和挖掘，不保证未来走势，不适合追求绝对确定性或短线高频交易的场景。
常见问题
股海罗盘能预测股票涨跌吗？
不能。它提供的是历史信号的成功概率（匹配率）和多维度数据交叉验证，帮助您评估当前信号的历史有效性，而非预测未来。
生成的DOCX报告包含哪些内容？
报告包含股票K线图、17维关键数据摘要、历史信号匹配率展示、5类规律图谱分析结论以及ETF联动、研报共识等交叉验证结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/股海罗盘-a股股票量化分析-x-5/raw/index.md 读取 股海罗盘 - A股股票量化分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/股海罗盘-a股股票量化分析-x-5/raw/index.md（查看排版版本）