股海罗盘 - A股股票量化分析
为A股投资提供带历史验证信号的量化分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：股海罗盘 - A股股票量化分析。 它的用途是：为A股投资提供带历史验证信号的量化分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/股海罗盘-a股股票量化分析-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请用股海罗盘分析一下贵州茅台最近的走势，并生成一份详细报告。’ 它会自动调用该技能，获取茅台股票的海量历史数据，进行信号回测和规律挖掘，最终输出一份包含历史匹配率、资金流向、技术规律和券商观点交叉验证的DOCX格式分析报告，供你下载保存或进一步研究。
介绍
股海罗盘是一款面向A股市场的自学习量化分析工具，它旨在解决投资者在决策时面临的三大核心痛点：信号有效性不明、信息碎片化以及分析结果难以留存。该工具通过海量历史数据回测，为每个技术或资金信号附上历史匹配率，让用户直观了解该信号在过去的表现，从而减少盲目跟从。
使用时，用户只需输入股票代码或名称，股海罗盘便会自动调用其量化引擎，对超过60万条历史信号进行回测。它会整合行情、资金、技术、财务、研报等17个维度的数据，并生成包含5类规律图谱（如支撑阻力位、涨跌后概率）和独家ETF四象联动分析的深度报告。整个过程无需用户在不同软件或网站间切换。
该工具非常适合对A股市场有一定了解，希望借助数据辅助决策的投资者，特别是量化交易员、数据分析师以及需要为客户提供专业分析报告的金融从业者。它能够将复杂的市场信息转化为可验证、可量化的结论。
建议用户将其作为投资决策的辅助参考工具，而非唯一依据。在使用初期，可以先用几只熟悉的股票进行测试，对比其生成的规律图谱与自己的认知，以更好地理解工具的输出逻辑。由于分析基于历史数据，用户需结合当前市场宏观环境进行综合判断。
核心特点
核心区别在于为每个分析信号提供了可视化的“历史匹配率”进度条，明确告知用户该信号在过去100次中出现时的准确次数，而非单纯给出一个未经历史检验的指标或结论。此外，独家整合了ETF四象联动分析与全市场券商研报的交叉验证，从资金流向和市场共识两个层面进行深度验证。
注意事项
该工具主要基于历史数据进行规律挖掘和回测，不适用于预测未来突发性黑天鹅事件或极端政策市行情。
常见问题
历史匹配率是怎么计算的？
基于该股票历史上出现类似信号后，股价在设定周期内达到预期走势的次数占总次数的比例，并以进度条直观展示。
生成的DOCX报告包含哪些内容？
报告包含K线图、17维核心数据摘要、5类规律图谱分析、历史匹配率详情、ETF资金联动分析以及券商观点汇总。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/股海罗盘-a股股票量化分析-x-7/raw/index.md 读取 股海罗盘 - A股股票量化分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/股海罗盘-a股股票量化分析-x-7/raw/index.md（查看排版版本）