05
用Go语言快速构建MCP服务器，通过Docker部署，并用curl获取网页内容增强LLM能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：05。 它的用途是：用Go语言快速构建MCP服务器，通过Docker部署，并用curl获取网页内容增强LLM能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/05/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下Hacker News首页上最热门的三个话题。”，它会通过你构建的MCP服务器调用curl工具获取Hacker News页面内容，然后提取出话题标题和热度信息并进行分析总结。或者，
对AI说：“查询一下项目文档网站的最新更新。”，它会通过你的MCP服务器获取文档网页，并对比历史版本，指出新增或修改的部分。
介绍
这个Skill旨在解决开发者为大型语言模型（LLM）扩展外部工具能力时，构建Model Context Protocol（MCP）服务器的技术门槛问题。它提供了一个基于Go语言的框架，让开发者能够快速创建自定义的MCP服务器，从而将外部数据源（如网页内容）和工具安全、高效地集成到AI工作流中。
使用方式非常直接：开发者利用提供的Go模板和工具函数，编写自定义的资源（Resources）和工具（Tools）逻辑，然后通过Docker容器化部署，即可得到一个可被Claude Desktop等MCP客户端调用的服务。核心亮点在于它内置了通过curl获取网页内容的功能，这为LLM提供了实时、动态的外部信息查询能力。
它非常适合有一定Go语言基础的后端开发者、智能体（Agent）开发者以及希望深度定制AI工具链的运维工程师。这些用户通常需要为AI模型连接特定的企业API、内部数据库或实时网络信息，而不仅仅是使用现成的插件。
建议在开发前，先熟悉MCP协议的基本概念。部署时，注意配置好Docker网络和权限，确保MCP服务器能被客户端正确发现和连接。对于需要高并发或复杂网页解析的场景，可能需要在提供的模板基础上进行性能优化和错误处理增强。
核心特点
与许多用Python或JavaScript编写的MCP工具不同，本Skill基于Go语言实现，在并发性能和部署便捷性上具有优势；同时，它直接内置了通过系统调用curl获取并返回网页原始内容的核心工具，为LLM提供了简单直接的网页信息抓取能力，无需额外配置复杂的爬虫或解析库。
注意事项
不适合需要复杂JavaScript渲染、反爬机制严格或对网页内容进行深度结构化提取的场景，因为它主要返回网页的HTML源码。
常见问题
需要懂Go语言才能用吗？
是的，需要基本的Go语言知识来编写自定义的资源和工具逻辑。
支持哪些MCP客户端？
理论上兼容所有遵循MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/05/raw/index.md 读取 05 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/05/raw/index.md（查看排版版本）