@0xkobold/pi-cursor
通过pi扩展Cursor AI代理，实现远程任务委派
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@0xkobold/pi-cursor。 它的用途是：通过pi扩展Cursor AI代理，实现远程任务委派 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/0xkobold-pi-cursor/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
对pi说：'@cursor_agent 分析当前项目代码结构，然后写一份技术文档说明各模块功能'，它会通过ACP协议启动Cursor Agent，在agent模式下扫描项目文件，生成Markdown文档。如果任务复杂，可以先切换到plan模式查看代码结构，再切换回agent模式执行修改。
介绍
这个Skill解决了在pi平台上无法直接利用Cursor强大编码能力的问题。在实际开发中，开发者经常需要同时管理多个AI编码代理，但Cursor的本地IDE限制使其难以被其他Agent平台调用。pi-cursor通过ACP协议，让pi能够将复杂编码任务（如重构、写测试、调试）委派给Cursor Agent，实现跨平台的AI协作。
使用方式很简单，你只需要在pi环境中安装该扩展，并确保Cursor CLI已安装并认证。之后通过自然语言指令如/cursor:connect启动会话，然后使用@cursor_agent工具或/cursor:mode切换模式（agent/plan/ask）来调用Cursor执行任务。例如，对pi说“@cursor_agent 修复src/auth/login.ts中的bug”，Cursor Agent会自动分析代码并生成修改方案。
它非常适合需要深度编码支持的全栈开发者、智能体开发者和运维工程师。尤其是那些已经使用pi作为AI Agent编排平台，但希望借助Cursor的专业代码生成能力来提升开发效率的团队或个人。对于需要执行复杂代码分析、多文件重构或集成测试的场景，这个Skill能显著减少上下文切换成本。
建议在启动任务前先通过cursor_status工具确认Cursor CLI连接正常。需要注意的是，它主要依赖Cursor Cloud服务，因此需要网络连接和有效的Cursor账户认证。另外，由于通过ACP协议通信，响应延迟可能比直接在Cursor中操作略高，适用于非实时性要求的任务。
常见问题
安装后无法连接Cursor Agent怎么办？
请确保已运行`curl https://cursor.com/install -fsS | bash`安装Cursor CLI，并执行`agent login`完成认证。然后使用`agent --version`验证安装。最后在pi中执行`/cursor:connect`建立会话。
这个Skill能同时调用多个Cursor实例吗？
目前每个会话只能连接一个Cursor Agent实例。如果需要切换任务，可以使用`/cursor:disconnect`断开后重新连接。多实例支持可通过在pi中创建多个独立会话实现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/0xkobold-pi-cursor/raw/index.md 读取 @0xkobold/pi-cursor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/0xkobold-pi-cursor/raw/index.md（查看排版版本）