@0xkobold/pi-kobold
0xKobold生态的元扩展，一键安装多个子扩展与开发工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@0xkobold/pi-kobold。 它的用途是：0xKobold生态的元扩展，一键安装多个子扩展与开发工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/0xkobold-pi-kobold/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'安装pi-kobold并初始化'，它会执行`pi install npm:@0xkobold/pi-kobold`安装所有子扩展，然后调用`/kobold_initialize`配置LLM密钥和模型；之后你就可以使用`/kobold_create_skill`快速生成新技能，或通过`git_package_push`将monorepo子目录同步到独立的GitHub仓库。
介绍
这个Skill解决了开发者分别安装和管理多个pi子扩展的繁琐问题。在实际使用pi-coding-agent时，通常需要同时启用多智能体编排、消息网关、本地与云端Ollama、持久记忆以及MCP协议集成等功能，分别安装不仅耗时，还容易因版本冲突或重复注册导致环境混乱。
使用方式很简单，你只需要在终端执行一条命令：pi install npm:@0xkobold/pi-kobold，它会自动安装所有捆绑的子扩展并激活。之后可以通过自然语言指令直接调用/kobold_status查看各子扩展状态，/kobold_initialize配置LLM，/kobold_create_skill快速生成新技能模板，或使用内置的Git同步工具链管理monorepo与独立仓库之间的代码同步。
它非常适合需要多智能体协作、跨平台消息集成、本地+云端模型统一管理、持久化记忆存储以及MCP工具链的团队或个人。尤其是那些已经基于pi-coding-agent搭建开发流程，并希望以最小维护成本获得完整0xKobold生态能力的用户。
建议在pi-coding-agent环境中统一使用此元扩展，避免逐个安装子扩展带来的混乱。需要注意的是，它依赖于pi-coding-agent的CLI环境，且需要系统中安装有git subtree和gh CLI才能完整使用Git同步工具。如果只需要其中某个子扩展，也可以单独安装，pi-kobold会自动跳过已注册的模块。
常见问题
如何只安装某个子扩展而不是整个合集？
可以单独安装，例如 `pi install npm:@0xkobold/pi-ollama`，pi-kobold 不会重复加载已注册的模块。
安装后如何检查所有子扩展是否正常工作？
在pi编码代理中直接输入 `/kobold_status` 即可查看所有子扩展的加载状态。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/0xkobold-pi-kobold/raw/index.md 读取 @0xkobold/pi-kobold 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/0xkobold-pi-kobold/raw/index.md（查看排版版本）