@0xkobold/pi-learn

介绍

这个Skill解决了AI代理在跨会话交互中丢失记忆的问题。在实际开发中，智能体常常无法记住用户的偏好、历史对话或项目上下文，导致每次对话都从零开始，体验割裂。Pi-Learn通过提供结构化的内存存储、推理和上下文组装，让AI代理拥有持久、可检索的“记忆”，从而支持更自然、更智能的连续对话。

使用方式很简单，你只需要将Pi-Learn作为Skill安装到你的AI代理中，然后通过learn_add_message工具存储对话消息，或通过learn_add_observation记录原始观察。之后，AI代理会自动进行推理（learn_reason_now）和梦境处理（learn_trigger_dream），生成用户画像、结论和摘要。需要获取上下文时，调用learn_get_context即可获得当前用户或项目的完整记忆快照。

它非常适合需要构建长期用户关系或持续项目协作的智能体开发团队。尤其是那些已经在使用Pi Agent框架，或希望将AI代理从“一次性工具”升级为“有记忆能力的伙伴”的开发者。无论是聊天机器人、个人助手、项目经理还是教育辅导应用，都能从中受益。

建议在首次使用时先通过learn_update_peer_card初始化用户基本信息，并定期运行learn_prune来触发内存清理策略，避免数据膨胀。需要注意的是，它主要依赖本地存储，如果处理海量用户，可能需要考虑外部数据库扩展。同时，梦境推理是异步后台任务，需要保证代理有持续的运行时间才能生效。