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两阶段计划工作流,强模型规划轻模型执行

开发流程 优化Token消耗拆解开发任务保存编码进度 通用 更新于 2026-09-13

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:@2008muyu/pi-plan。
它的用途是:两阶段计划工作流,强模型规划轻模型执行
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/2008muyu-pi-plan/raw/index.md
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提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'/plan add authentication middleware with JWT support',它会切换到配置的强模型(如Claude Opus),以只读方式分析代码库,生成详细的计划文件并创建任务列表。然后显示菜单,你可以选择执行计划,AI切换为轻模型(如GPT-5.5)并恢复全部工具权限开始实现。

介绍

这个Skill解决了AI编码代理在复杂任务中Token消耗过高的问题。在实际开发中,开发者经常需要让AI代理进行深度分析和规划,但如果全程使用强模型(如Claude Opus),成本会迅速攀升;而如果用轻模型直接执行,又可能导致规划不周、代码质量下降。通过两阶段分离,先用强模型进行全面的代码库分析和任务拆解,再用轻模型高效执行具体实现,在保持推理质量的同时显著降低Token消耗。

使用方式很简单,你只需要通过pi install安装此插件,然后重启pi即可。之后就可以通过/plan命令进入规划模式,AI会自动切换到你配置的强模型,以只读方式分析代码库并调用submit_plan生成计划文件。规划完成后,你会看到一个菜单,可以选择“执行计划”切换为轻模型并恢复全部工具权限,或“继续完善”进一步优化。此外,还支持/plan resume恢复已保存的计划、/plan list查看所有计划、/plan-settings交互式配置模型参数,以及快捷键Ctrl+Alt+P快速切换计划模式。

它非常适合需要频繁使用AI编码代理进行复杂开发的团队或个人。尤其是那些已经使用pi coding agent,希望在保证代码质量的同时控制API调用成本的开发者。对于大型项目,先规划后执行的工作流能显著提升效率,同时也便于团队复盘和知识沉淀。无论是全栈开发、后端开发还是智能体开发,都能从中受益。

建议在项目初期先通过/plan-settings统一配置好规划模型(如claude-opus-4-6deepseek-r1)和执行模型(如gpt-5.5claude-sonnet-4),并根据项目复杂度调整thinking level。需要注意的是,它主要依赖pi coding agent环境,不支持其他AI编码工具,且规划阶段仅开放只读工具(read/grep/find/ls),无法执行修改操作。计划文件保存在.plans/目录下,可用于团队协作或后续复盘。

常见问题

如何切换规划模型?

使用`/plan-settings`命令,通过交互式菜单选择规划模型提供商、模型ID和thinking level,或通过环境变量`PI_PLAN_PROVIDER`、`PI_PLAN_MODEL`、`PI_PLAN_THINKING`配置。

规划和执行模型可以设置为同一个吗?

可以,但建议使用不同模型以节省成本。规划模型推荐强推理模型(如Claude Opus),执行模型推荐轻量模型(如GPT-5.5)。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/2008muyu-pi-plan/raw/index.md 读取 @2008muyu/pi-plan 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。