@a-canary/pi-upskill

介绍

这个Skill解决了AI编码过程中反复犯相同错误、浪费大量Token的问题。在实际开发中，开发者经常因为忘记运行测试、提交前未检查代码规范等重复性失误，导致AI需要多次重新生成或修正，既消耗Token又降低效率。pi-upskill通过记录每次失败与修正，自动生成可复用的规则，从根本上避免同类错误再次发生。

使用方式很简单，你只需要在对话中通过自然语言指令让AI记录修正（如“记录：提交前没有运行测试，修正：提交前始终运行测试”），AI会自动调用upskill-log工具将修正存入本地文件。当积累到20条修正后，运行/upskill-analyze命令，系统会分析所有记录并自动生成一条最高Token收益的技能或规则。此外，还可以通过/upskill-backfill扫描历史会话提取修正，以及用/upskill-status查看进度。

它非常适合需要长期使用AI编码助手的团队或个人，尤其是那些已经遇到重复性错误、希望降低Token消耗的开发者。对于使用pi框架的智能体开发者、全栈工程师来说，这个Skill能显著提升编码效率，减少因重复错误导致的上下文窗口浪费。

建议在项目初期就启用此Skill，并鼓励团队成员在每次修正时主动记录。需要注意的是，它主要依赖pi框架的扩展机制，需要先安装pi环境；默认阈值20条修正，可根据项目复杂度在设置中调整。另外，记录时尽量提供准确的tokens_wasted估算，以便分析时优先处理高Token浪费的修正。