股海罗盘 - A股股票量化分析
为A股投资提供带历史验证信号的量化分析工具
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill:股海罗盘 - A股股票量化分析。 它的用途是:为A股投资提供带历史验证信号的量化分析工具 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/a-share-quant-analysis-14/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请用股海罗盘分析一下贵州茅台(600519)。” 它会调用该技能,获取该股票的17维全量数据,并展示其各项技术指标的历史匹配率进度条。接着,你可以进一步询问:“生成一份详细的DOCX分析报告”或“看看它在ETF四象联动中处于什么位置?”,技能会据此进行深度挖掘并输出结构化报告。
介绍
股海罗盘是一款专为A股市场设计的自学习量化分析工具,旨在解决投资者面对海量指标和信号时,难以判断其历史有效性的核心痛点。它通过回测每只股票超过60万条历史信号,为当前信号附上直观的“历史匹配率”进度条,让“过去准不准”一目了然,帮助用户避开那些“看起来准,一买就套”的陷阱。
使用方式上,用户只需输入股票代码或名称,股海罗盘便会自动调用其量化引擎。该引擎不仅会输出17个维度的全量数据(涵盖行情、资金、技术面、基本面等),避免用户在不同软件间来回切换,还能独家进行ETF四象联动分析和券商研报观点交叉验证,深度挖掘板块共振与市场共识。此外,它还能一键生成包含K线图和分析结论的DOCX报告,方便保存与分享。
这款工具非常适合需要数据支撑决策的A股量化交易员、希望验证投资逻辑的资深个人投资者,以及需要为客户提供专业分析报告的金融从业者。它尤其适合那些厌倦了主观判断,希望用历史数据为投资决策“上保险”的用户。
建议用户将其作为投资决策前的“压力测试”工具,而非全自动交易信号。使用时,应重点关注“历史匹配率”较高的信号,并结合“5类规律图谱”(如支撑阻力位测试次数、大涨后回调概率等)来理解信号背后的市场行为模式。注意,所有分析基于历史数据,不构成未来收益保证,市场风险需自行承担。
核心特点
核心区别在于为每一个技术分析信号都提供了量化的“历史匹配率”回测结果,并独家整合了ETF四象联动分析与全市场券商研报的共识度统计,将信号的有效性验证从“感觉”层面提升到“数据实证”层面。
注意事项
该工具主要基于历史数据进行回测与规律挖掘,不适用于追求实时高频交易或需要预测突发性政策、黑天鹅事件的场景。
常见问题
历史匹配率是怎么算的?
基于该股票过去出现的同类信号,统计其在后续特定周期内(如1天、5天)达到预期走势的概率,以百分比和进度条直观展示。
生成的报告包含哪些内容?
报告包含当前K线图、17维关键数据摘要、历史匹配率结果、5类规律图谱的核心发现以及ETF联动与研报共识的分析结论。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/a-share-quant-analysis-14/raw/index.md 读取 股海罗盘 - A股股票量化分析 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/a-share-quant-analysis-14/raw/index.md(查看排版版本)