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股海罗盘 - A股股票量化分析

为A股投资提供带历史验证信号的量化分析工具

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:股海罗盘 - A股股票量化分析。
它的用途是:为A股投资提供带历史验证信号的量化分析工具
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/a-share-quant-analysis-17/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘请用股海罗盘分析一下贵州茅台(600519)最近的走势。’ 它会调用该技能,获取该股票的全维度数据,进行历史信号回测,并挖掘支撑阻力等规律,最后生成一份包含历史匹配率、资金流交叉验证和规律图谱的详细分析DOCX报告供你下载。

介绍

股海罗盘旨在解决A股投资者面临的三大核心痛点:指标信号真假难辨、信息碎片化难以整合、以及分析结论缺乏历史验证。它通过自学习量化引擎,为每只股票提供超过60万次历史信号回测,将抽象的“准不准”转化为可视化的历史匹配率进度条,让每一次信号的可靠性一目了然。

使用时,用户只需输入股票代码或名称,即可一次性获取涵盖行情、资金、技术、财务、持仓、解禁、研报等17个维度的全量数据。系统会自动进行ETF四象联动分析,交叉验证多源资金流,并统计全市场券商研报观点,挖掘支撑阻力位、大涨后回调、大跌后反弹等5类历史规律,最终一键生成包含K线图和分析结论的DOCX报告。

该工具特别适合A股量化交易员、数据分析师以及对投资决策有严谨验证需求的个人投资者。它帮助用户从依赖主观感觉和经验,转向依赖经过历史数据验证的客观信号和规律。

建议用户将其作为投资决策前的辅助验证工具,而非唯一的决策依据。使用时,应重点关注历史匹配率较高的信号,并结合当前市场宏观环境进行综合判断。对于报告中的规律挖掘结果,应注意其统计概率属性,理解“历史会重演但不简单重复”。

核心特点

核心区别在于为每个分析信号都附带了基于海量回测的“历史匹配率”,直观展示该信号在过去100次中出现时的准确次数,解决了传统工具只提供信号不提供历史验证的问题;同时独家整合了ETF四象联动分析和全市场研报观点交叉验证,从资金面和情绪面进行多维度佐证。

注意事项

不适合追求短期高频交易信号或完全依赖技术指标进行自动化交易的场景,其分析周期和报告生成更适合中短期趋势研判和决策辅助。

常见问题

历史匹配率是怎么计算的?

基于该股票历史上同类技术或资金信号出现后,股价在设定周期内(如3天、5天)达到预期走势的次数占总信号次数的比例,以进度条形式直观展示。

生成的DOCX报告包含哪些内容?

报告包含股票基本信息、17维数据摘要、历史匹配率图表、5类规律图谱(如支撑阻力测试频率)、ETF四象分析结论、券商研报共识度分析以及带标注的K线图。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/a-share-quant-analysis-17/raw/index.md 读取 股海罗盘 - A股股票量化分析 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。