a-stock-data
A股全栈数据工具包，整合15个数据源，提供43个即用型股票数据接口。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：a-stock-data。 它的用途是：A股全栈数据工具包，整合15个数据源，提供43个即用型股票数据接口。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/a-stock-data/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我获取贵州茅台（600519）最近30天的日K线数据，并计算其20日均线。” AI在激活本Skill后，会直接生成调用内置`get_kline_data()`函数的可执行代码，从优先不封IP的腾讯或通达信接口获取数据并完成计算。或者说：“找出最近一周IT服务行业的所有券商研报。” AI则会调用`eastmoney_industry_reports()`函数，从东方财富接口获取过滤后的研报列表。
介绍
这是一个专为AI编程助手设计的A股数据工具包，核心解决了开发者在获取A股真实数据时面临的数据源分散、接口不稳定、易被封禁等痛点。它整合了通达信(mootdx)、腾讯、百度、东方财富、同花顺、巨潮等15个数据源，覆盖行情、研报、资金、新闻、财务、公告等十层数据架构，并提供了43个经过实测的端点（含3个官方备用源）。
使用方式极其简单：开发者只需将本Skill文件放入指定目录，Claude Code等AI助手便能在相关对话中自动识别并激活。当需要编写代码获取A股数据时，可直接调用Skill内嵌的、自包含零依赖的函数，如get_kline_data()、fetch_financial_reports()等，无需再自行寻找和调试API。
该工具包非常适合量化交易开发者、金融数据分析师、财经领域的内容创作者以及任何需要编程获取A股实时或历史数据的工程师。它尤其适合在AI结对编程场景下，快速响应“帮我拉取某股票最近一年的K线数据”或“获取某行业最新的研报列表”这类需求。
与同类工具（如akshare）相比，本Skill最大的不同在于其“为AI而生”的设计理念。它并非一个通用的Python库，而是将复杂的多源数据获取、接口降级、防封限流等逻辑全部封装，生成可直接被AI理解和执行的代码片段，实现了“开箱即用，代码自包含”，极大提升了AI在金融数据编程任务中的效率和可靠性。
核心特点
核心区别在于：1) 专为AI编程场景优化，内嵌全部可运行代码，实现“零配置、自包含”，AI可直接复制执行；2) 内置多级备用源和防封策略（如东财接口统一限流），主接口失效时可自动降级，确保数据获取的韧性。
注意事项
本Skill仅适用于需要实际编写代码调用接口获取A股数据的场景，不适用于纯概念解释、投资观点讨论或策略理论问答等无需取数的话题。
常见问题
东方财富接口被封了怎么办？
Skill内置了统一的`em_get()`函数进行限流防封，并提供了详细的「备用源速查」章节，当主源被封时，可查阅对应数据的独立备胎接口进行降级使用。
这个Skill和akshare有什么区别？
本Skill彻底移除了akshare等第三方库依赖，所有接口改为直连HTTP API，代码更轻量、可控；且设计初衷是生成AI可直接执行的代码片段，而非作为一个通用的Python库来调用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/a-stock-data/raw/index.md 读取 a-stock-data 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/a-stock-data/raw/index.md（查看排版版本）