A-stock-report

A股报告自动生成与推送系统

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:A-stock-report。
它的用途是:A股报告自动生成与推送系统
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/a-stock-report/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我生成今日A股收盘小结报告,包含大盘走势、板块轮动、资金流向和情绪打分。'系统会自动调用Python脚本采集当日数据,生成结构化的收盘小结并推送到配置好的渠道(如企业微信)。你还可以进一步要求:'将情绪打分与昨日对比,分析变化原因。'

介绍

这个Skill解决了A股投资者每日手动整理晨报、收盘小结、晚报、盘中预警、IPO周报和财经周末版的痛点。在实际操作中,投资者往往需要从多个数据源抓取行情、板块、资金流向等信息,再人工撰写分析,耗时且容易遗漏关键指标。该系统内置了6维度投资者情绪打分(满分100)和AI后市展望,将数据驱动与智能分析结合,大幅提升报告产出效率。

使用方式很简单,你只需要通过clawhub安装该Skill,然后配置好数据源(如东方财富、新浪财经等)和推送渠道(如邮件、企业微信、钉钉等)。系统会自动按cron定时任务执行Python脚本,收集数据、生成报告并推送。你也可以通过自然语言指令让AI助手触发特定报告生成,例如“生成今日收盘小结”。

它非常适合需要定期输出A股分析报告的量化交易员、个人投资者、财经自媒体以及投研团队。尤其是那些已经使用Python进行量化分析但缺乏自动化报告生成能力的用户,可以无缝集成到现有工作流中。

建议在首次使用前先配置好数据源和推送渠道,并测试cron任务是否正常触发。需要注意的是,该系统依赖外部数据源的稳定性,若数据源接口变更可能需要调整脚本。情绪打分模型基于历史数据训练,极端行情下可能存在偏差,建议结合人工判断。

常见问题

如何配置数据源?

修改scripts/references/config.json中的API密钥和URL,支持东方财富、新浪财经等常见数据源。

支持哪些推送渠道?

目前支持邮件、企业微信、钉钉、飞书等渠道,需在配置文件中设置对应的Webhook或SMTP信息。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/a-stock-report/raw/index.md 读取 A-stock-report 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。