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基于JSON-RPC协议的天气查询与预报工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：a。 它的用途是：基于JSON-RPC协议的天气查询与预报工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/a/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“调用天气服务，查询北京今天的天气。”，它会通过JSON-RPC客户端向服务端发送请求，并返回北京的实时温度、湿度和天气状况。或者
对AI说：“获取上海未来三天的天气预报。”，它会返回结构化的预报数据，包括日期、最高最低温和天气描述。
介绍
这个Skill通过JSON-RPC协议实现了一个简单的天气信息交互服务，解决了开发者在构建应用时需要快速集成天气查询、预报等功能的痛点。它提供了一个标准的RPC接口，让开发者可以轻松地在自己的项目中调用天气数据，无需关心底层数据源的获取和解析。
使用方式非常直接，开发者只需按照JSON-RPC规范，向该Skill提供的服务端发送请求，即可获取指定城市的实时天气、未来预报等信息。它既可以作为独立的服务运行，也可以作为客户端库集成到现有系统中。
它非常适合后端开发、全栈开发或智能体开发者，尤其是那些正在开发需要天气信息功能的应用（如出行App、智能提醒服务、数据分析面板）的工程师。对于希望快速验证天气功能原型或不想直接对接复杂商业天气API的团队来说，这是一个轻量级的解决方案。
建议在开发测试环境或对数据精度要求不高的内部项目中使用。由于是简单的演示或集成工具，其数据源可能有限或更新频率不高，不建议直接用于对天气数据实时性和准确性要求极高的生产环境核心业务。
核心特点
与直接调用第三方天气API的Skill不同，它封装了完整的JSON-RPC服务端与客户端实现，提供了标准化的远程调用接口，更适合需要将天气功能作为内部微服务或需要自定义协议交互的场景。
注意事项
不适合对天气数据准确性、实时性要求极高或需要大规模商用级服务的生产环境。
常见问题
这个Skill提供哪些城市的天气数据？
具体支持的城市范围取决于其集成的数据源，请查阅项目文档或代码配置。
如何自定义或扩展天气数据源？
需要修改服务端的代码逻辑，对接新的天气API或数据文件。