AARRR (Pirate Metrics)
基于海盗指标模型，诊断产品增长瓶颈并提供优化建议。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AARRR (Pirate Metrics)。 它的用途是：基于海盗指标模型，诊断产品增长瓶颈并提供优化建议。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aarrr-pirate-metrics/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我们的新用户注册后，第二天就很少再打开App了，不知道问题出在哪。’ 它会引导你查看激活（Activation）和留存（Retention）环节的数据，询问新用户首次关键操作完成率、新手引导体验以及次日推送打开情况，帮你定位是价值传递不足还是初期体验存在障碍。
介绍
当团队面临增长停滞、部门间相互推诿或对用户转化路径模糊不清时，AARRR Skill 提供了一个结构化的分析框架。它基于经典的“海盗指标”（Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral）模型，帮助用户系统性地审视产品在获客、激活、留存、变现和自传播五个关键环节的表现，定位核心问题。
使用时，只需向AI描述你的增长困境或提供相关数据，该Skill便会引导你分析每个漏斗环节的转化率、用户行为及流失点。它会提出关键问题，帮助你识别是获客成本过高、新用户激活流程不畅，还是现有用户留存率低下导致了增长瓶颈。
该Skill特别适合产品经理、营销专员和数据分析师，尤其是那些需要跨部门协作、量化分析增长问题并寻找数据驱动解决方案的团队成员。对于初创公司或处于快速增长期的产品团队，它能快速统一分析语言，聚焦核心矛盾。
建议在使用前尽可能准备基础的用户行为数据或业务指标，以便进行更精准的分析。同时，需注意该模型是一个诊断框架，其输出的质量高度依赖于输入信息的准确性和完整性，最终的解决方案仍需结合具体的业务场景进行设计和验证。
核心特点
与通用数据分析技能不同，它严格遵循AARRR增长模型，提供标准化的诊断路径，能系统性地引导用户从五个核心维度拆解问题，而非进行零散的数据观察。
注意事项
不适合缺乏基础用户行为数据或业务指标尚不明确的早期概念验证阶段产品。
常见问题
AARRR模型是什么？
AARRR是Acquisition（获客）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（变现）、Referral（自传播）的缩写，又称海盗指标，是一套用于分析和优化用户生命周期及产品增长的核心框架。
需要准备哪些数据才能使用这个Skill？
建议准备各环节的基础转化率数据（如渠道来源、注册完成率、次日/7日留存率、付费转化率、分享率等），即使是不精确的估算也能帮助启动分析。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aarrr-pirate-metrics/raw/index.md 读取 AARRR (Pirate Metrics) 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aarrr-pirate-metrics/raw/index.md（查看排版版本）