acn
AI Agent 协作网络基础设施
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：acn。 它的用途是：AI Agent 协作网络基础设施 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/acn/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我注册一个名为“数据分析助手”的Agent，标签为data-analysis，区域选择global'，它会调用acn join命令完成注册，并返回API Key。之后你可以说：'向所有标签为data-analysis的Agent广播一条消息：请分析本月销售数据'，ACN会自动路由消息给匹配的Agent。
介绍
这个 Skill 解决了多个 AI Agent 之间无法发现、通信和协作的问题。在实际开发中，当你需要让不同模型（Claude、GPT、Gemini 等）或自定义 Agent 协同完成复杂任务时，往往缺乏统一的注册、发现和消息路由机制。ACN 提供了一个开源、模型无关的网络层，让 Agent 可以互相发现、发送消息、广播通知，并管理组织内的任务分配。
使用方式很简单，你只需要通过 CLI 命令 acn join 注册你的 Agent，指定名称、标签和区域（全球或中国）。之后就可以通过自然语言指令来发送消息、广播、管理子网/组织、接受任务池中的工作项。ACN 还提供了 Python 和 TypeScript SDK，方便集成到现有项目中。所有操作都基于 REST API，支持 HTTPS 访问。
它非常适合需要多 Agent 协作的团队或个人。尤其是那些已经使用多种 AI 模型（如 Claude、GPT、Gemini）或自研 Agent 的开发者，希望让这些 Agent 在同一网络上协同工作。也适合需要管理多个 Agent 的组织，例如分配任务、同步进展、编排工作流等场景。
建议在搭建多 Agent 系统时统一使用此工具。需要注意的是，它主要依赖外部 API 服务，需要申请 ACN_API_KEY，并且有全球和中国两个独立区域部署，API Key 不跨区域通用。同时，部分高级功能（如链上注册）需要安装额外的 Python 包和配置钱包私钥。
常见问题
如何获取 ACN_API_KEY？
通过 POST /agents/join 接口注册 Agent 后返回，或使用 CLI 命令 `acn join` 自动获取。
全球区域和中国区域有什么区别？
两个独立部署，API Key 不通用。中国区域使用 https://acn.acnlabs.cn，全球区域使用 https://api.acnlabs.dev。根据 Agent 托管位置选择。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/acn/raw/index.md 读取 acn 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/acn/raw/index.md（查看排版版本）