ActivityWatch MCP服务器
连接ActivityWatch，让AI访问你的时间追踪数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ActivityWatch MCP服务器。 它的用途是：连接ActivityWatch，让AI访问你的时间追踪数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/activitywatch-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下过去一周我在编码、写文档和参加会议上的时间分布，并给出优化建议。”，它会通过MCP服务器查询你的ActivityWatch数据，生成可视化的时间报告，并指出可能的时间浪费或分配不均之处，帮助你更好地规划工作重点。
介绍
ActivityWatch MCP服务器是一个桥梁，它将你的时间追踪工具ActivityWatch与大型语言模型（LLM）连接起来。它解决了AI助手无法直接了解你实际时间分配的问题，通过标准协议（MCP）授权AI访问你的活动数据。
使用前，你需要在本地运行ActivityWatch客户端来记录你的电脑使用情况。然后，通过配置MCP服务器，你的AI助手（如Claude Desktop）就能获取到你的时间追踪数据。这使得AI可以基于你的真实活动记录来提供分析和建议。
这个Skill非常适合那些希望借助AI来复盘时间、优化工作流或进行个人数据分析的用户。无论是开发者、学生还是知识工作者，只要你在使用ActivityWatch并希望AI能基于你的时间数据提供洞察，它都能派上用场。
请注意，此Skill仅负责数据访问的桥梁功能，不包含时间记录本身。确保ActivityWatch已正确安装并运行是使用前提。同时，由于涉及个人活动数据，请确认你信任所使用的AI平台及MCP服务器的安全性。
核心特点
这是首个将流行的开源时间追踪工具ActivityWatch与MCP协议对接的Skill，实现了AI对本地时间数据的标准化、结构化访问，而非简单的屏幕时间统计。
注意事项
不适合未安装或未运行ActivityWatch客户端的用户，也无法用于追踪非电脑端的活动。
常见问题
ActivityWatch是什么？
一款开源的、跨平台的自动时间追踪工具，用于记录你在电脑上的应用程序和网站使用情况。
使用这个Skill安全吗？
你的时间数据始终保留在本地，MCP服务器仅在本地运行，为AI提供访问接口，数据不会自动上传到云端。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/activitywatch-mcp服务器/raw/index.md 读取 ActivityWatch MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/activitywatch-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）