ADLS2 MCP Server
通过MCP为AI提供Azure Data Lake Storage Gen2文件操作接口
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ADLS2 MCP Server。 它的用途是：通过MCP为AI提供Azure Data Lake Storage Gen2文件操作接口 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/adls2-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把本地的‘销售报告.csv’文件上传到ADLS2的‘analytics/raw’目录下。”，它会通过配置好的MCP接口，自动完成身份验证并将文件上传至指定位置。或者，你可以说：“列出‘datasets/images/’目录下所有.png文件”，AI会返回该目录下的文件列表。
介绍
该Skill旨在解决AI在处理Azure Data Lake Storage Gen2（ADLS2）数据时缺乏标准化操作接口的问题。通过集成MCP（Model Context Protocol）工具，它将复杂的ADLS2文件系统操作（如上传、下载、列表、删除等）封装为AI可以理解和调用的标准化函数。
使用时，您需要在AI Agent的开发环境中配置此MCP服务器，并关联您的Azure存储账户凭据。配置完成后，AI便可通过自然语言指令或代码调用，直接对ADLS2中的文件和目录进行管理，无需手动编写复杂的API调用代码。
它非常适合需要与云端大规模数据湖进行交互的AI应用开发者、数据分析师和运维工程师。无论是构建数据ETL流程的AI助手，还是开发需要实时访问存储数据的智能体，都能从中受益。
建议在安全的开发或测试环境中先行配置和测试，确保凭据管理和网络访问策略正确无误。注意遵循最小权限原则，仅为AI分配必要的存储账户操作权限，并监控其API调用情况，以保障数据安全和控制成本。
核心特点
专注于为AI提供Azure Data Lake Storage Gen2这一特定云存储服务的标准化操作接口，而非通用的文件系统操作。它通过MCP协议深度集成，使得AI对ADLS2的访问就像操作本地文件一样简单，无需开发者自行封装复杂的REST API。
注意事项
此Skill仅适用于Azure Data Lake Storage Gen2，不支持其他云存储服务（如AWS S3、Google Cloud Storage）或本地文件系统。
常见问题
这个Skill支持哪些具体的ADLS2操作？
支持文件上传、下载、列表、删除、重命名以及目录创建等核心文件系统操作。
使用前需要准备什么？
需要一个可用的Azure订阅、一个ADLS2存储账户以及相应的访问密钥或服务主体凭据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/adls2-mcp-server/raw/index.md 读取 ADLS2 MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/adls2-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）