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adong-skills
一个自用的 Skills 仓库,用来沉淀可复用的 AI Agent 能力模块。
这些 skill 主要面向 Claude Code / Codex 一类支持 Skills 机制的工具,目标是把高频工作流、人物视角和工具能力整理成可直接安装、可持续迭代的目录。
仓库内容
目前仓库里包含以下 skill:
1. andrej-karpathy-perspective
Andrej Karpathy 视角的思维型 skill。
重点覆盖:
- AI / LLM 学习路径
- Software 2.0 / 3.0 与软件范式迁移
- human-in-the-loop 与 agent loop 设计
- from-scratch 的技术理解方法
- Karpathy 在写作、演讲、X、项目和职业决策中体现出的长期思维模式
这个 skill 是自包含的,除了 SKILL.md 之外,还附带完整调研材料,包括:
- writings
- conversations
- expression DNA
- external views
- decisions
- timeline
目录见: andrej-karpathy-perspective/
2. github-to-skill
把 GitHub 仓库转成 skill 的工具型 skill。
适合用来:
- 搜索合适的 GitHub 项目
- 评估仓库质量
- 基于现有仓库快速生成一个 skill 模板
- 加速把开源能力沉淀成可复用的 agent workflow
目录见: github-to-skill/
3. adong-wechat-writer
阿东的微信公众号长文写作 skill。 适合用来:
- 根据素材(PDF、新闻链接、语音转文字等)产出公众号长文
- 用阿东的个人风格撰写、续写、扩写文章
- 公众号内容创作全流程(选题深化 → 初稿 → 去AI味 → 发布)
触发词:写公众号、写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、出稿
目录见: adong-wechat-writer/
4. adong-x-writer
阿东的 X/Twitter 推文写作 skill。 适合用来:
- 撰写单条推文或 thread 推文串
- 从公众号长文或视频脚本变形成 X 版本
- 用阿东的风格发布技术观点和行业洞察
触发词:写推文、发X、写个thread、X版本、Twitter版本
目录见: adong-x-writer/
5. adong-xhs-writer
阿东的小红书图文笔记写作 skill。 适合用来:
- 撰写小红书图文笔记(300-800字 + 配图建议)
- 从公众号长文或视频脚本变形成小红书版本
- 技术干货的短内容分享
触发词:写小红书、小红书笔记、图文笔记、小红书版本
目录见: adong-xhs-writer/
6. vibe-paper-deai
AC 级别的论文审稿与去 AI 味 skill。 适合用来:
- 以 Area Chair 视角审查 ML/AI 论文中的 LLM 生成痕迹
- 去除论文中的 AI 写作味道(overclaiming、模板化 limitation、浅层 ablation 等)
- 顶会投稿前的自检(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、COLM、AAAI)
- 检测幻觉引用、公式碎片化、bullet-heavy 等常见问题
两种模式:
- Mode A — Audit:输出审稿报告,含 Vibe Paper Probability 和 Salvage Plan
- Mode B — Rewrite:在保留所有技术内容的前提下润色论文段落
目录见: vibe-paper-deai/
如何使用
Claude Code
把需要的 skill 目录复制到 ~/.claude/skills/:
cp -r andrej-karpathy-perspective ~/.claude/skills/
或:
cp -r github-to-skill ~/.claude/skills/
复制后,重启 Claude Code 或重新加载 skills。
Codex / 通用 .agents 体系
如果你的工具使用 .agents/skills/ 作为 skills 目录,可以复制到对应位置:
cp -r andrej-karpathy-perspective ~/.agents/skills/
或放到项目内的:
./.agents/skills/
具体以你当前 agent 工具的 skill 发现机制为准。
目录约定
一个标准 skill 目录通常包含:
SKILL.md:主说明文件references/:补充资料、调研笔记、参考文档scripts/:可执行脚本(如果这个 skill 需要)
这也是本仓库默认采用的组织方式。
适合谁
这个仓库更适合下面几类人:
- 想长期积累自己的 agent 工作流
- 想把人物视角、方法论或工具能力沉淀成 skill
- 想让 AI Agent 在不同项目里复用同一套能力
- 想把“提示词”升级成“可维护的能力模块”
贡献方式
这是一个偏个人化的 skills 仓库,但结构是开放的。
如果你要 fork 后自己维护,建议:
- 保持 skill 目录自包含
- 把来源和参考材料放进
references/ - 让
SKILL.md既能被人读,也能被 agent 稳定触发 - 尽量避免把一次性的 prompt 直接塞进 skill
License
MIT