adversarial-spec
通过多模型辩论，迭代优化产品和技术规格文档。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：adversarial-spec。 它的用途是：通过多模型辩论，迭代优化产品和技术规格文档。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/adversarial-spec/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/adversarial-spec "设计一个面向微服务架构的分布式日志收集与监控系统"`，它会首先与你进行需求访谈，然后起草技术方案初稿，并组织 GPT-4、Gemini 等模型对该方案进行多轮批判性辩论，不断修订直到所有模型对方案的技术选型、架构设计和容错处理达成一致，最终输出一份扎实的技术设计文档。
介绍
adversarial-spec 是一个 Claude Code 插件，旨在解决单一 AI 模型在审查产品规格文档时可能存在的盲点和疏漏问题。它通过引入多模型辩论机制，让 Claude 与 GPT、Gemini 等其他主流模型进行并行批判和辩论，从而发现隐藏的假设、逻辑漏洞和边缘情况，最终产出一份经过严格对抗性审查的、共识性的高质量文档。
使用方式非常直接：在 Claude Code 中安装插件并配置至少一个外部模型的 API 密钥（如 OpenAI 或 OpenRouter），然后通过一条简单的命令，如 /adversarial-spec "构建一个 Redis 后端的限流服务"，即可启动整个流程。Claude 会首先起草初稿，然后协调多个模型进行多轮批判和修订，直到所有参与方达成一致。
这个工具特别适合产品经理、技术负责人、文档工程师以及任何需要撰写或评审复杂技术方案、产品需求文档（PRD）或设计文档的团队成员。它能够将个人或单一模型的局限性，转化为集体智慧的严谨审查。
建议在使用时，从一个清晰、简洁的产品概念描述开始。如果需求复杂，可以先利用插件的深度访谈功能。由于涉及调用多个外部模型 API，请注意控制对话轮次以管理成本，并在最终输出前仔细进行人工复核，确保共识结果符合业务实际。
核心特点
核心在于其“对抗性辩论”机制：不同于仅由 Claude 单方面生成或优化的工具，它主动引入并协调多个异质 AI 模型（如 GPT、Gemini、Grok）进行并行批判和辩论，Claude 自身也作为平等的辩论参与者而非单纯的主持人，共同推动文档在对抗中达成高质量共识。
注意事项
不适合用于生成创意性、文学性内容，或处理高度依赖单一领域专长、无需多角度辩论的简单文档任务。
常见问题
如何查看已配置的模型提供商？
运行命令：`python3 "$(find ~/.claude -name debate.py -path '*adversarial-spec*' 2>/dev/null | head -1)" providers`
必须要有多个模型的 API 密钥吗？
不需要，只需至少配置一个外部模型的 API 密钥（如 OPENAI_API_KEY）即可运行，但更多样化的模型参与通常能带来更全面的审查视角。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/adversarial-spec/raw/index.md 读取 adversarial-spec 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/adversarial-spec/raw/index.md（查看排版版本）