Agent Analytics
为AI智能体提供产品数据分析能力，优化产品决策。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agent Analytics。 它的用途是：为AI智能体提供产品数据分析能力，优化产品决策。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-analytics-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析一下我们新功能上线后的用户转化漏斗，看看哪个步骤流失最严重，并给出一个最简单的优化建议。’ 它会连接到你的产品数据分析平台，读取相关事件数据，计算出各步骤的转化率和流失情况，并基于用户行为路径和上下文，推荐一个如‘在第三步添加一个工具提示’这样具体且改动最小的优化方案。
介绍
Agent Analytics 是一款专为AI智能体设计的产品数据分析技能。它主要解决了智能体在缺乏数据支撑的情况下，难以进行科学产品决策和迭代优化的问题。
通过该技能，你的AI助手可以设置基于用户同意的追踪机制，读取并分析用户行为漏斗、路径、留存率、A/B测试结果以及用户上下文数据。基于这些分析，它能推荐最小但有效的产品改进方案，帮助团队快速验证想法，避免资源浪费。
该技能非常适合产品经理、数据分析师以及全栈或智能体开发者使用。他们可以利用AI助手快速洞察产品核心指标，将数据分析无缝融入日常的产品讨论和开发流程中，让数据驱动决策变得更高效。
建议在集成前明确数据收集的合规边界，并从小范围实验开始，逐步建立对AI分析建议的信任。注意，该技能的分析深度依赖于接入数据的质量和完整性。
核心特点
核心区别在于它是专为AI智能体（而非人类分析师）理解和操作而设计的分析接口，能让AI直接读取复杂的产品数据并给出具体、可执行的优化建议，实现了数据分析与AI决策流程的深度集成。
注意事项
不适合需要复杂统计建模、深度数据挖掘或处理非结构化文本情感分析的场景。
常见问题
Agent Analytics 能保护用户隐私吗？
支持基于用户同意的追踪设置，确保数据收集合规。
它能分析哪些类型的数据？
主要分析用户行为数据，如漏斗、路径、留存、实验数据及用户上下文。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-analytics-x-2/raw/index.md 读取 Agent Analytics 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-analytics-x-2/raw/index.md（查看排版版本）