Agent Analytics
为AI智能体提供产品数据分析能力，支持漏斗、留存、实验等分析。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agent Analytics。 它的用途是：为AI智能体提供产品数据分析能力，支持漏斗、留存、实验等分析。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-analytics-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析过去30天新用户的注册漏斗转化率，找出流失最大的环节并给出优化建议。”，它会连接你的产品分析平台，读取相关事件数据，计算各步骤转化率，识别关键流失点，并基于行业最佳实践提供具体的界面或流程改进方案。
介绍
Agent Analytics Skill 旨在解决AI智能体在缺乏产品数据洞察时，难以做出精准决策和推荐的问题。它使智能体能够读取并分析用户行为数据，如漏斗转化、用户路径、留存率以及A/B测试结果，从而理解产品表现和用户上下文，并据此推荐最小化用户摩擦的改进方案。
使用时，开发者或产品人员需要先配置基于用户同意的数据追踪，然后将此Skill集成到AI智能体中。智能体便可通过自然语言指令，查询特定业务指标、分析用户流失环节或评估新功能上线效果，并将分析结果转化为具体的产品优化建议。
该Skill特别适合产品经理、数据分析师以及负责开发具备产品决策能力的智能体开发者。他们可以利用此工具，让AI助手直接参与到产品迭代的数据驱动决策流程中，提升分析效率。
建议在集成前确保数据源合规且接口稳定。由于涉及用户数据，应严格遵守隐私法规，仅分析已脱敏或获得明确同意的数据。对于高度定制化的分析需求，可能需要结合其他数据处理Skill共同使用。
核心特点
核心区别在于它专为AI智能体设计，使其能像产品分析师一样直接读取和分析复杂的产品数据（如漏斗、留存），并基于上下文推荐具体的、可执行的优化方案，而非仅提供数据可视化或报表。
注意事项
不适合处理未经结构化的原始日志数据或进行复杂的预测性建模分析。
常见问题
Agent Analytics 能分析哪些类型的数据？
支持分析基于事件的产品数据，包括用户漏斗、行为路径、留存率、A/B测试结果以及用户上下文信息。
使用前需要准备什么？
需要一个已设置好的、基于用户同意的产品数据分析平台（如Amplitude, Mixpanel等）作为数据源，并确保AI智能体有相应的API访问权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-analytics-x-7/raw/index.md 读取 Agent Analytics 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-analytics-x-7/raw/index.md（查看排版版本）