Agent Analytics
AI代理驱动的产品分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agent Analytics。 它的用途是：AI代理驱动的产品分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-analytics/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我分析最近7天的用户注册漏斗，找出流失最大的步骤，并给出优化建议。'它会先通过npx登录，然后运行funnel命令获取数据，分析后生成包含流失率、步骤对比和优化建议的报告。
介绍
这个Skill解决了AI代理无法直接集成产品分析工具的问题。传统产品分析工具需要人工操作，而Agent Analytics让AI代理能够自主安装、查询用户行为数据，诊断激活、留存、路径和漏斗，并基于数据推荐最小的增长行动。在实际开发中，产品团队经常需要快速获取用户行为洞察，但手动操作效率低，且难以与AI工作流结合。
使用方式很简单，你只需要通过npx命令执行CLI即可。首先运行npx --yes @agent-analytics/cli@0.5.34 login进行浏览器审批登录，然后使用固定命令如projects、stats、funnel、retention、experiments等来查询数据。之后就可以通过自然语言指令让AI代理完成安装、查询、诊断和推荐增长行动。对于无头环境（如Paperclip、OpenClaw），支持detached登录模式。
它非常适合需要将产品分析能力嵌入AI工作流的团队或个人。尤其是那些已经使用Claude Code、Cursor等AI编码助手，并希望让代理直接分析用户行为数据的产品经理、数据分析师和增长黑客。也适用于需要自动化诊断激活、留存问题的SaaS团队。
建议在已有代码库和项目目标时统一使用此工具，并将框架配方放在references/growth-recipes.md中。需要注意的是，它主要依赖CLI固定命令，不要使用raw API调用或curl；免费版有读取限制，遇到PRO_REQUIRED时需通过upgrade-link引导升级。
常见问题
如何安装Agent Analytics？
运行`npx --yes @agent-analytics/cli@0.5.34 login`即可，无需额外安装，npx会自动拉取CLI。不需要API key，默认使用浏览器审批登录。
支持哪些命令？
支持projects、all-sites、create、stats、insights、events、properties、breakdown、pages、paths、journey、sessions、retention、funnel、experiments、context等固定命令，不支持`report`命令。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-analytics/raw/index.md 读取 Agent Analytics 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-analytics/raw/index.md（查看排版版本）