agent-base-v2
一个可配置、安全、多模型支持的AI智能体运行时框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-base-v2。 它的用途是：一个可配置、安全、多模型支持的AI智能体运行时框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-base-v2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析当前目录下的项目结构，并生成一份依赖报告。”，它会通过Harness调用配置好的模型（如GPT-4o）来理解你的意图，然后利用Harness提供的文件系统工具读取目录，分析后生成报告。或者，你可以配置一个智能体，在收到“部署到生产环境”指令时，通过Harness安全地执行一系列构建和部署命令。
介绍
Agent Harness 是一个用于配置和运行AI智能体的TypeScript运行时框架。它本身不具备智能，而是作为连接AI模型、工具和安全策略的可靠“基础设施”。它解决了开发者在构建AI应用时，需要重复处理模型接入、工具执行、安全隔离和会话管理等底层通用问题。
使用上，开发者通过AGENTS.md文件、命令和技能来定义智能体的具体行为，而Harness负责提供模型访问、工具执行、安全沙箱、会话记忆和可观测性等底层支持。它支持在运行时无缝切换本地（如Ollama）和云端（如OpenAI）的多种LLM提供商。
这个框架非常适合需要构建可定制、安全且易于维护的AI智能体应用的开发者。无论是想快速搭建一个带约束的对话助手，还是开发一个能执行复杂自动化流程的多智能体系统，都可以基于此框架进行开发。
建议从快速安装和初始化配置开始，通过交互式聊天熟悉基本功能。对于生产环境或处理敏感操作，强烈建议启用--sandbox沙箱隔离选项，以增强安全性。
核心特点
核心区别在于其清晰的“基础设施”定位，将智能体的决策逻辑（Agent）与执行、安全、资源管理等底层支撑（Harness）彻底分离，提供了开箱即用的多模型支持、工具执行层和可配置的安全沙箱，开发者只需专注于定义行为逻辑。
注意事项
不适合希望直接获得一个开箱即用、功能完整的智能体应用的终端用户，它需要开发者进行配置和编程来定义具体行为。
常见问题
Agent Harness 和普通的AI聊天应用有什么区别？
Harness是一个开发框架，不是成品应用。它提供构建AI智能体所需的基础设施，如模型接入、工具执行和安全沙箱，具体功能需要开发者通过配置和代码来定义。
它支持哪些AI模型？
支持多类提供商，包括本地模型（Ollama, Docker）、云服务（OpenAI, Anthropic, Google Gemini）以及企业级平台（Azure AI Foundry, GitHub Models）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-base-v2/raw/index.md 读取 agent-base-v2 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-base-v2/raw/index.md（查看排版版本）