agent-bom discover gcp
盘点GCP AI与MCP资产生成标准清单
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-bom discover gcp。 它的用途是：盘点GCP AI与MCP资产生成标准清单 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-bom-discover-gcp-x-10/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'盘点当前GCP项目my-project中的AI Agent和MCP相关资源，生成标准库存清单保存到inventory.json'。它会调用GCP只读API发现Vertex AI、Cloud Run、Cloud Functions、GKE等资产，并输出符合agent-bom规范的JSON文件，整个过程无需提供长期凭证。
介绍
这个Skill解决了GCP上AI Agent和MCP相关资产分散、难以统一盘点的问题。在实际运维中，Vertex AI、Cloud Run、Cloud Functions、GKE等资源分布在多个项目和服务中，手动梳理效率低且容易遗漏。该工具能自动发现这些资产并生成符合agent-bom规范的标准化库存JSON，为后续的资产扫描、合规审计和成本分析提供统一数据基础。
使用方式很简单，你只需要在本地安装agent-bom工具并配置GCP只读凭证（如Application Default Credentials或Workload Identity）。之后通过一条命令指定项目ID和区域，即可触发自动发现流程。工具会调用GCP只读API获取资源信息，最终将规范的inventory JSON写入你指定的文件路径，整个过程无需将长期凭证暴露给第三方服务。
它非常适合需要统一管理GCP上AI基础设施的运维工程师、智能体开发者和云架构师。尤其是那些已经采用agent-bom生态进行资产清单管理的团队，可以无缝对接现有的扫描和分析流水线。对于需要定期盘点云上AI资源、确保资产可见性的组织来说，这是一个高效的自动化方案。
建议在CI/CD流水线或定时任务中统一使用此工具，定期生成资产快照并归档。需要注意的是，它仅支持GCP平台，且要求Python 3.11+环境。凭证方面务必使用只读权限的短期凭证，避免将服务账号JSON密钥直接暴露在对话或日志中。
核心特点
与gcloud asset list等通用资源发现工具不同，它专门针对AI Agent和MCP相关资产（如Vertex AI、Cloud Run、GKE）进行筛选，并输出agent-bom标准格式的JSON，可直接用于后续的agent-bom扫描和分析，无需额外转换。
注意事项
需要Python 3.11+环境，agent-bom已安装，且依赖GCP只读凭证（ADC或Workload Identity），仅支持GCP平台，不支持多云环境。
常见问题
如何安装agent-bom-discover-gcp？
通过pip安装agent-bom包即可：pip install agent-bom。或者从GitHub仓库克隆后本地安装。
需要什么样的GCP权限？
只需要只读权限，建议使用Application Default Credentials或Workload Identity，无需长期服务账号密钥。需要以下API的只读访问：cloudresourcemanager、aiplatform、run、cloudfunctions、container。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-bom-discover-gcp-x-10/raw/index.md 读取 agent-bom discover gcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-bom-discover-gcp-x-10/raw/index.md（查看排版版本）