agent-bom discover gcp
自动发现并盘点GCP环境中的AI代理与MCP相关资产，生成标准化清单。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-bom discover gcp。 它的用途是：自动发现并盘点GCP环境中的AI代理与MCP相关资产，生成标准化清单。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-bom-discover-gcp-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我盘点一下在GCP项目 my-ai-project 中所有与AI代理相关的资产。’ 它会请求必要的临时凭证或确认当前环境已具备权限，然后自动扫描该项目的Vertex AI、Cloud Run等服务，最终生成一份结构化的agent-bom JSON清单供你下载或查看。
介绍
该Skill旨在解决GCP（Google Cloud Platform）环境中AI代理和MCP（Model Context Protocol）相关资产难以统一盘点和管理的问题。它能够自动扫描用户指定的GCP项目，发现如Vertex AI、Cloud Run、Cloud Functions、GKE等托管服务中的相关资源。
使用时，用户只需提供必要的临时访问权限或上下文，Skill便会执行发现流程，输出标准化的agent-bom（物料清单）JSON格式的资产清单。整个过程无需授予Skill长期有效的GCP凭证，保障了操作的安全性。
该Skill非常适合需要定期审计、管理或迁移其GCP上AI基础设施的运维工程师、智能体开发者和项目经理。它帮助团队清晰掌握资产分布，为成本核算、安全审计和架构优化提供数据基础。
建议在使用前明确扫描范围（如特定项目或区域），并确保提供的临时凭证具备足够的只读权限。由于依赖GCP API，网络连通性和API配额可能影响扫描效率，建议在业务低峰期执行。
核心特点
核心区别在于无需授予长期GCP凭证即可完成资产发现，通过临时或上下文绑定的权限执行扫描，安全性更高；同时，它专注于输出标准化的agent-bom JSON格式，为AI代理资产的清单化管理提供了专用、规范的输出。
注意事项
不适合需要实时监控GCP资源动态变化或对非AI代理/MCP相关的传统GCP基础设施进行深度配置管理的场景。
常见问题
这个Skill需要什么权限？
需要针对目标GCP项目的只读权限，例如查看Compute Engine、Vertex AI、Cloud Run等资源的权限。建议使用临时服务账号密钥或通过已认证的环境上下文提供权限。
输出的agent-bom JSON包含哪些信息？
通常包含发现的资产类型（如Vertex AI模型、Cloud Run服务）、名称、区域、创建时间、相关配置或端点等关键元数据，以标准化格式呈现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-bom-discover-gcp-x-6/raw/index.md 读取 agent-bom discover gcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-bom-discover-gcp-x-6/raw/index.md（查看排版版本）