agent-bom discover gcp
盘点GCP上的AI Agent与MCP资产
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-bom discover gcp。 它的用途是：盘点GCP上的AI Agent与MCP资产 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-bom-discover-gcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我盘点当前GCP项目中的所有AI Agent和MCP相关资产，生成一份agent-bom清单。' 它会自动调用gcp_inventory_adapter.py脚本，扫描Vertex AI、Cloud Run、Cloud Functions、GKE等资源，并在你指定的路径输出一份标准的inventory JSON文件。之后你可以选择是否进一步扫描该清单。
介绍
这个Skill解决了在GCP环境中难以系统化发现和盘点AI Agent、MCP相关资产的问题。许多团队在管理Vertex AI、Cloud Run、Cloud Functions、GKE等资源时，缺乏统一的标准清单格式，导致资产信息分散、难以审计和后续分析。该工具可以自动扫描GCP项目，生成标准化的agent-bom清单JSON。
使用方式很简单，你只需要在本地运行python examples/operator_pull/gcp_inventory_adapter.py脚本，并通过参数指定项目ID、区域和来源标识。它会利用你已有的GCP只读凭据（ADC、工作负载身份或受限服务账号）调用Google API，发现所有AI和MCP相关资产，并输出一份规范的inventory JSON文件。之后你可以选择是否将该清单导入agent-bom进行扫描。
它非常适合需要盘点GCP上AI基础设施的团队或个人，尤其是那些已经使用agent-bom生态进行资产管理和合规审计的开发者。运维工程师可以快速获取全局资源视图，智能体开发者能确认依赖的MCP服务是否在线，项目经理则能基于标准化清单做决策。
建议在GCP项目的初始搭建或定期审计时统一使用此工具。需要注意的是，它仅支持GCP平台，且要求Python 3.11+环境以及agent-bom库的安装。暂不支持AWS或Azure等其他云厂商。
常见问题
如何安装agent-bom-discover-gcp？
通过pip安装agent-bom库即可：pip install agent-bom。该脚本位于项目examples/operator_pull/目录下。
需要什么GCP权限？
需要项目级别的只读权限，建议使用Application Default Credentials、工作负载身份或一个受限的服务账号。不要直接粘贴服务账号JSON到聊天中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-bom-discover-gcp/raw/index.md 读取 agent-bom discover gcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-bom-discover-gcp/raw/index.md（查看排版版本）