Agent Comm Hub
本地多智能体通信与编排中间件
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agent Comm Hub。 它的用途是：本地多智能体通信与编排中间件 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-comm-hub-x-10/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请启动Agent Comm Hub，并注册两个智能体（AgentA和AgentB），让AgentA发送一条消息给AgentB，内容为“开始协作测试”，然后检查AgentB是否收到并回复。' 它会自动执行：检查Hub运行状态 → 注册两个Agent → 启动心跳 → 发送消息 → 查询消息状态 → 返回结果。整个过程通过MCP工具链完成，无需手动操作数据库。
介绍
这个Skill解决了多AI智能体之间无法实时通信、上下文无法共享、任务编排困难的问题。在实际开发中，当需要多个AI代理协同完成复杂任务（如代码生成、测试、部署）时，往往只能各自孤立运行，无法形成有效协作。Agent Comm Hub提供了基于MCP协议的标准化通信层，让智能体之间可以双向收发消息、同步记忆、编排任务，并内置58个MCP工具和Web管理面板，大幅降低多智能体系统的开发门槛。
使用方式很简单，你只需要启动Hub服务器，然后通过MCP stdio或HTTP-SSE协议接入你的AI代理（如Claude、Hermes、WorkBuddy等）。之后就可以通过自然语言指令来注册Agent、发送消息、分配任务、查询状态。例如，你可以让Agent A发送一条消息给Agent B，Agent B收到后自动处理并回复，整个过程延迟低于50毫秒。系统还提供心跳机制维持在线状态，自动缓存离线消息，并支持文件附件、上下文暂存、任务生命周期管理等高级功能。
它非常适合需要协调多个AI智能体的团队或个人。尤其是那些已经使用多个AI编码代理（如Claude Code、Cursor、Trae等）但希望它们能互相通信、共享上下文、协同完成项目的开发者。也适用于构建自动化工作流、多智能体仿真、智能体竞争/合作实验等场景。项目经理可以利用它来分配任务并跟踪进度，运维工程师可以监控多个智能体的状态。
建议在搭建多智能体协作系统时统一使用此工具作为通信中枢。需要注意的是，它主要依赖本地SQLite数据库存储，适合中小规模部署；如果智能体数量超过50个或消息吞吐量极大，可能需要考虑分布式存储方案。另外，首次使用需要注册邀请码，确保环境安全。
核心特点
与AutoGen或CrewAI等框架不同，Agent Comm Hub基于MCP协议（Model Context Protocol）提供标准化的工具接口，支持stdio和SSE两种模式，延迟低至50ms以内，且内置了58个可复用的MCP工具（如消息、任务、文件、记忆等），并附带Web管理面板，开箱即用，无需额外编写代理通信代码。
注意事项
当前版本（v3.0.22）依赖本地SQLite（WAL模式）存储，单机部署，最高支持约50个并发Agent，超过1000条/秒的消息吞吐量可能需要扩展存储层；同时需要Agent端支持MCP协议（stdio或HTTP-SSE）才能接入。
常见问题
如何安装Agent Comm Hub？
可以通过clawhub install agent-comm-hub命令安装，或者从clawhub.ai/skills/agent-comm-hub页面获取详细安装指南。
支持哪些AI模型或代理？
任何支持MCP协议（stdio或HTTP-SSE）的AI代理都可以接入，例如Claude、Hermes、WorkBuddy、QClaw等。也支持自定义Agent实现MCP客户端。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-comm-hub-x-10/raw/index.md 读取 Agent Comm Hub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-comm-hub-x-10/raw/index.md（查看排版版本）