Agent Comm Hub
多智能体实时通信与上下文共享枢纽
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agent Comm Hub。 它的用途是：多智能体实时通信与上下文共享枢纽 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-comm-hub/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动Agent Comm Hub，注册两个Agent代理A和代理B，然后让代理A给代理B发送一条消息，内容是“请处理昨天的任务报告”。' 它会自动启动Hub、注册Agent、发送消息并返回送达状态，全程通过MCP工具调用完成。
介绍
这个Skill解决了多智能体协作中各自为政、缺乏统一通信和上下文共享的痛点。在实际开发中，当多个AI代理需要协同完成复杂任务时，往往面临消息传递延迟、上下文丢失、任务编排混乱等问题，导致效率低下。Agent Comm Hub提供了一个本地运行的MCP协议通信枢纽，让智能体之间能够像人类团队一样实时双向通信、自动同步上下文。
使用方式很简单，你只需要在MCP客户端（如Claude、Cursor等）中配置Agent Comm Hub作为MCP服务器，即可通过58个MCP工具进行交互。典型流程包括：注册Agent身份、发送心跳维持在线、发送/接收消息、分配和跟踪任务、存储和召回共享记忆。系统支持SSE推送实时事件，延迟低于50ms，消息持久化到SQLite。
它非常适合需要协调多个AI编码代理的团队或个人，尤其是那些已经使用MCP协议进行开发的工作流。无论是智能体开发者、全栈工程师还是项目经理，都可以利用它来编排子代理、分配任务、同步进展，甚至构建具备进化能力的Agent系统。
建议在搭建多智能体协作环境时统一使用此工具作为通信中间件。需要注意的是，它主要依赖MCP stdio模式运行，需要每个Agent以子进程方式接入；如果使用HTTP-SSE模式，需额外配置网络端口。此外，58个工具覆盖了身份、消息、文件、任务、上下文等模块，建议先熟悉核心工具再逐步扩展。
常见问题
如何接入Agent Comm Hub？
在MCP客户端（如Claude、Cursor）的MCP配置中添加stdio或HTTP-SSE地址，指向本地运行的Agent Comm Hub服务。
支持哪些MCP工具？
当前版本暴露58个MCP工具，包括身份管理（6个）、消息（5个）、文件（3个）、任务（3个）、上下文暂存（5个）等模块，详见文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-comm-hub/raw/index.md 读取 Agent Comm Hub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-comm-hub/raw/index.md（查看排版版本）