agent-company-claude-skill
一个基于持久化领域工作者的多智能体协作框架
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-company-claude-skill。 它的用途是：一个基于持久化领域工作者的多智能体协作框架 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-company-claude-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/agent-company "开发一个带有用户注册、登录和简单仪表盘功能的Web应用"`，它会创建一个Leader代理来分析需求，分解出前端、后端、数据库设计等任务，并分派给对应的持久化领域工作者（如`auth-worker`, `frontend-worker`）去执行。你可以随时查看状态，或使用`/agent-company resume`在下次对话中继续推进项目。
介绍
这个 Skill 旨在解决复杂项目开发中，单一 AI 代理难以长期、结构化地跟踪和推进任务的问题。它通过创建一个虚拟开发团队，将宏观目标分解为具体任务，并分配给具有特定业务领域（如订单、聊天、支付）的持久化工作者（Worker）去执行，所有状态都保存在本地，确保会话在重启后依然存在。
使用方式非常直接：用户只需通过 /agent-company "你的目标" 命令启动，或使用 /agent-company resume 继续之前的会话。团队中的领导者（Leader）代理会自动分析目标，将其分解为任务依赖图（DAG），并分派给合适的领域工作者。工作者独立执行，可以使用工具，完成任务后结果会被记录到其历史中。
它非常适合需要长期、分阶段推进的复杂项目开发者，或者希望 AI 能像真实团队一样，有角色分工、任务追踪和知识积累的用户。它强制了清晰的职责分离，避免了单一代理在复杂任务中可能出现的混乱或遗忘。
与同类多代理协作工具相比，其核心区别在于引入了“持久化领域工作者”的概念。工作者不是临时创建的任务执行器，而是拥有特定业务领域、长期存在、并不断积累任务历史的“员工”。这模拟了真实公司的组织方式，使得知识和经验能在特定领域内持续沉淀，而非每次任务都从零开始。
核心特点
核心区别在于引入了“持久化领域工作者”，每个工作者拥有固定的业务领域（如支付、订单），其任务历史会持续累积，模拟了真实团队中员工的经验增长。这不同于临时创建、任务完成后即解散的代理，实现了知识和状态的长期留存与复用。
注意事项
不适合需要快速、一次性解决简单问题的场景，其严格的流程和状态管理会带来一定的启动和协调开销。
常见问题
如何开始使用这个多代理团队？
使用命令 `/agent-company "你的项目目标"` 即可启动，Leader 会自动分解任务并分配。
会话中断后如何恢复？
所有状态保存在 `.mycompany/` 目录下，使用 `/agent-company resume` 命令即可从上次中断处继续。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-company-claude-skill/raw/index.md 读取 agent-company-claude-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-company-claude-skill/raw/index.md（查看排版版本）