agent-complexity-optimizer
通用代码复杂度优化扫描器，支持13+AI代理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-complexity-optimizer。 它的用途是：通用代码复杂度优化扫描器，支持13+AI代理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-complexity-optimizer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'扫描当前项目中的所有复杂度热点，重点关注嵌套循环和N+1查询'，它会遍历项目源码，输出类似'## HIGH nested-loop - Location: src/orders.py:12 - Finding: Nested loop may create O(n^2) behavior. - Suggestion: Use a map/set index instead.'的结构化报告，帮助开发者快速定位并修复性能瓶颈。
介绍
这个Skill解决了开发者在编码过程中难以发现隐藏性能瓶颈的问题。实际开发中，团队经常因嵌套循环、N+1查询、循环内排序等低效模式导致代码在高并发下性能急剧下降，而手动review又容易遗漏。本工具能自动扫描整个代码库，精准定位O(n²)热点和复杂度过高的代码段，并给出结构化修复建议，无需修改任何文件。
使用方式很简单，你只需要在终端执行npx agent-complexity-optimizer，它会自动检测当前环境中已安装的AI编码代理（如Claude Code、Cursor、Windsurf等），并写入正确的配置格式。如果使用Claude Code，还可以通过插件市场直接安装：/plugin marketplace add sebastianbreguel/agent-complexity-optimizer。之后通过自然语言指令如’扫描项目复杂度’即可触发分析，输出包含严重等级、文件位置和优化建议的完整报告。
它非常适合需要持续优化代码质量的开发团队或个人开发者。尤其是那些已经使用多个AI编码代理（如Claude Code、Codex、Copilot等）的团队，可以统一通过一个工具获得复杂度分析，避免在不同工具间切换。对于后端开发者、全栈工程师以及智能体开发者来说，这个工具能显著减少代码审查中的性能回退风险。
建议在项目迭代中定期运行此工具，比如每次提交前或CI/CD流程中集成。需要注意的是，它主要针对算法复杂度模式（嵌套循环、N+1查询等），并非通用代码质量检查工具；对于Python使用了AST解析，其他语言使用正则匹配，可能存在少量误报或漏报。建议结合代码审查结果进行人工确认。
常见问题
支持哪些编程语言？
Python使用AST解析，JavaScript/TypeScript/JSX/TSX/Java/Go/C/C++/C#/Ruby/PHP/Swift/Rust等20+语言使用正则匹配，此外还支持更多语言（如Lua、Zig、Elixir等）。
如何安装到Claude Code？
在Claude Code中执行：/plugin marketplace add sebastianbreguel/agent-complexity-optimizer 然后 /plugin install complexity-optimizer@complexity-optimizer
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-complexity-optimizer/raw/index.md 读取 agent-complexity-optimizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-complexity-optimizer/raw/index.md（查看排版版本）