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原始内容

<h1 align="center">AI智能招聘与办公自动化平台</h1>

<p align="center">
  基于Next.js 15构建的企业级智能招聘助手，集成了多模型AI对话、本地浏览器自动化、智能回复生成等功能，助力HR提升招聘效率和候选人体验。
</p>

<p align="center">
  <img src="https://img.shields.io/badge/Next.js-15-black" alt="Next.js 15" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.0+-blue" alt="TypeScript" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/React-19-61dafb" alt="React 19" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/AI_SDK-3.0-green" alt="AI SDK" />
</p>

<p align="center">
  <a href="#功能特性"><strong>功能特性</strong></a> ·
  <a href="#本地开发"><strong>本地开发</strong></a> ·
  <a href="#配置说明"><strong>配置说明</strong></a> ·
  <a href="#部署指南"><strong>部署指南</strong></a>
</p>
<br/>

## 功能特性

### 🤖 多模型AI智能对话

- **智能回复生成**：两阶段AI架构（分类→生成），支持16种招聘和考勤场景的智能回复
- **多模型集成**：
  - Anthropic Claude
  - 阿里通义千问 (qwen-turbo/qwen-plus/qwen-max)
  - OpenAI GPT系列
  - Google Gemini
  - DeepSeek
  - OpenRouter (聚合多模型)
- **动态模型切换**：运行时切换AI模型，无需重启应用
- **智能降级机制**：AI服务不可用时自动降级到规则引擎

### 🖥️ 本地自动化能力

- **本地工具调用**：通过 AI SDK 工具注册表统一启用 `bash`、截图分析和业务自动化工具
- **浏览器自动化**：基于 Playwright/MCP 执行网页抓取、页面操作和招聘平台流程
- **截图与分析**：支持页面截图、AI截图分析和结构化结果回传
- **人工确认执行**：`bash` 工具走本地 HITL 流程，由前端展示命令并等待用户确认

### 💼 招聘业务定制

- **Boss直聘集成**：完整的招聘流程自动化，包含反检测措施
- **DulidayHR系统**：职位管理、面试预约等功能集成
- **职位信息生成**：智能生成格式化的招聘信息，支持多种岗位类型
- **多品牌支持**：动态品牌检测和切换，支持多租户架构

### 🔧 企业级配置管理

- **统一配置服务**：基于LocalForage的持久化配置管理
- **三层数据结构**：品牌数据、系统提示词、回复提示词分层管理
- **可视化管理界面**：`/admin/settings` 提供完整的配置管理UI
- **数据迁移系统**：从硬编码到持久化存储的自动迁移
- **配置版本控制**：支持配置的导入、导出、版本管理

### 🔗 第三方集成

- **通信工具**：
  - 飞书群机器人（支持富文本消息）
  - 企业微信机器人（支持图片附件）
- **MCP协议**：支持 Model Context Protocol，集成 Playwright、Google Maps 等
- **浏览器自动化**：Playwright MCP 集成，支持网页抓取和招聘平台自动化

### 🚀 技术架构亮点

- **Next.js 15 App Router**：最新的React服务端渲染框架
- **TypeScript严格模式**：100%类型安全，禁用any类型
- **Zod模式驱动**：运行时验证与编译时类型推导统一
- **单例模式服务**：核心服务采用单例模式，防止内存泄漏
- **React 19特性**：利用最新React特性提升性能

### 🔒 安全与合规

- **工具执行边界**：工具按注册表白名单和上下文要求启用
- **命令确认机制**：本地命令通过 HITL 交互确认后执行
- **环境变量隔离**：构建时和运行时变量严格分离
- **生产环境保护**：生产环境下的额外安全限制

## 本地开发

### 环境要求

- Node.js 18.18+
- pnpm 8+ (推荐) 或 npm/yarn
- Docker (可选，用于容器化部署)

### 快速开始

1. **克隆项目并安装依赖**

   ```bash
   git clone <repository-url>
   cd ai-sdk-computer-use
   pnpm install  # 推荐使用pnpm
   ```

2. **配置环境变量**

   复制环境变量模板并配置：

   ```bash
   cp .env.example .env.local
   ```

   编辑 `.env.local` 文件，配置必要的环境变量：

   ```bash
   # AI模型API密钥（至少配置一个）
   ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key        # Claude模型
   DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_key        # 通义千问
   DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key          # DeepSeek（可选）
   OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key      # OpenRouter（可选）
   GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_key       # Google Gemini（可选）

   # Supabase认证（可选，不配置则以独立模式运行）
   NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url
   NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_key

   # 第三方集成（可选）
   FEISHU_BOT_WEBHOOK=your_feishu_webhook      # 飞书机器人
   WECHAT_BOT_WEBHOOK=your_wechat_webhook      # 企微机器人
   WECHAT_BOT_ACCESS_TOKEN=your_wechat_token
   DULIDAY_TOKEN=your_duliday_token            # DulidayHR系统

   # MCP集成（可选）
   EXA_API_KEY=your_exa_search_key             # Exa搜索
   ```

3. **启动开发服务器**

   ```bash
   pnpm dev  # 使用Turbopack加速开发构建
   ```

4. **访问应用**
   - 主应用: [http://localhost:3000](http://localhost:3000)
   - 配置管理: [http://localhost:3000/admin/settings](http://localhost:3000/admin/settings)
   - LLM测试: [http://localhost:3000/test-llm-reply](http://localhost:3000/test-llm-reply)
   - 健康检查: [http://localhost:3000/api/health](http://localhost:3000/api/health)

### 开发命令

```bash
# 开发
pnpm dev              # 启动开发服务器（Turbopack）
pnpm build            # 构建生产版本
pnpm start            # 启动生产服务器

# 测试
pnpm test             # 运行单元测试（watch模式）
pnpm test:run         # 运行单元测试（单次）
pnpm test:ui          # 可视化测试界面
pnpm test:coverage    # 生成测试覆盖率报告
pnpm test:mcp         # 测试MCP连接

# 代码质量
pnpm lint             # ESLint检查
pnpm format           # Prettier格式化
pnpm format:check     # 检查格式化
npx tsc --noEmit      # TypeScript类型检查

# Docker部署
./scripts/deploy.sh   # 自动构建并推送到GitHub Container Registry
```

### 调试技巧

#### 🔧 配置管理调试

1. 访问 `/admin/settings` 进行可视化配置
2. 浏览器DevTools > Application > IndexedDB查看存储的配置
3. 使用 `ConfigInitializer` 组件确保配置初始化
4. 清除IndexedDB可强制重新初始化配置

#### 🤖 AI功能调试

1. 使用 `/test-llm-reply` 测试智能回复功能
2. 检查 `useModelConfigStore` 中的模型配置状态
3. 查看网络请求确认AI API调用情况
4. 测试降级机制：故意使用错误的API密钥

#### 🖥️ 本地自动化调试

1. 使用 `/api/health` 检查服务状态
2. 查看 `lib/tools/tool-registry.ts` 确认工具是否被当前 `promptType` 启用
3. 查看 `lib/tools/bash-tool.ts` 确认本地命令工具的输入输出契约
4. 使用 Playwright/MCP 相关工具时先运行 `pnpm test:mcp-connection`

#### 🐛 常见问题

- **TypeScript错误**: 运行 `npx tsc --noEmit` 检查类型
- **配置不生效**: 检查 `ConfigInitializer` 是否正确加载
- **工具组件不渲染**: 确认使用 `message.parts` 而非 `message.content`
- **Docker构建失败**: 检查是否使用正确的docker-compose文件（ARM64 vs AMD64）

## 架构设计

### 核心设计原则

1. **Zod Schema-First**: 所有数据结构从Zod schema派生类型

   ```typescript
   const schema = z.object({...})
   type SchemaType = z.infer<typeof schema>
   ```

2. **单例模式服务**: 核心服务使用单例模式防止资源泄漏
   - `configService`: 配置管理
   - `mcpClientManager`: MCP连接管理

3. **零容忍any类型**: 使用unknown和类型收窄替代any

4. **智能降级机制**: AI不可用时自动降级到规则引擎

### 数据流架构

1. **配置加载**: `ConfigInitializer` → `configService` → Components
2. **智能回复**: Message → Classification → Reply Generation
3. **本地自动化**: User Action → Tool Registry → Local Tool/MCP → Result
4. **模型选择**: `useModelConfigStore` → Provider → AI SDK

### 目录结构

```
├── app/                    # Next.js App Router
│   ├── api/               # API路由
│   └── (routes)/          # 页面路由
├── components/            # React组件
│   ├── ui/               # 通用UI组件
│   └── tool-messages/    # 工具消息组件
├── lib/                   # 核心逻辑
│   ├── services/         # 单例服务
│   ├── stores/           # Zustand状态管理
│   └── tools/            # AI工具集成
└── types/                # TypeScript类型定义
```

## 部署指南

### Docker部署（推荐）

1. **本地测试**（macOS ARM64）

   ```bash
   docker compose -f docker-compose.local.yml up -d
   ```

2. **生产构建**

   ```bash
   ./scripts/deploy.sh  # 自动构建并推送到GitHub Container Registry
   ```

3. **VPS部署**
   ```bash
   # 在VPS上拉取并运行
   docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d
   ```

### Vercel部署

[![Deploy with Vercel](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/your-repo/ai-sdk-computer-use&env=ANTHROPIC_API_KEY,DASHSCOPE_API_KEY)

配置环境变量后即可一键部署。

### 手动部署

1. **构建应用**

   ```bash
   pnpm build
   ```

2. **启动服务**

   ```bash
   pnpm start  # 或使用PM2: pm2 start ecosystem.config.js
   ```

3. **配置Nginx反向代理**
   ```nginx
   location / {
     proxy_pass http://localhost:3000;
     proxy_http_version 1.1;
     proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
     proxy_set_header Connection 'upgrade';
   }
   ```

### 部署检查清单

- [ ] 环境变量配置完整
- [ ] 数据库连接正常（如使用Supabase）
- [ ] 健康检查端点响应正常
- [ ] SSL证书配置正确
- [ ] 日志和监控配置完成

## 测试

### 运行测试

```bash
# 单元测试
pnpm test              # Watch模式
pnpm test:run          # 单次运行
pnpm test:coverage     # 覆盖率报告

# 集成测试
pnpm test:mcp          # MCP连接测试

# E2E测试
curl http://localhost:3000/api/health  # 健康检查
```

### 测试覆盖率要求

- 语句覆盖率: 80%
- 分支覆盖率: 80%
- 函数覆盖率: 80%
- 行覆盖率: 80%

## 性能优化

### 开发环境

- 使用Turbopack加速构建
- React 19并发特性
- 懒加载重型组件

### 生产环境

- 缓存AI provider实例
- 单例模式防止重复创建
- MCP延迟连接建立
- 自动资源清理

## 安全最佳实践

1. **环境变量安全**
   - 使用 `.env.local` 存储敏感信息
   - 构建时变量使用 `NEXT_PUBLIC_` 前缀
   - 运行时变量通过服务端传递

2. **命令执行安全**
   - 危险命令黑名单检测
   - 本地命令通过 HITL 人工确认后执行
   - 生产环境额外限制

3. **数据安全**
   - 配置数据本地加密存储
   - API密钥不在前端暴露
   - 请求签名验证

## 故障排查

### 常见问题

1. **Docker 在 macOS 上报架构错误**
   - 使用 `docker-compose.local.yml` 替代
   - 或本地直接运行：`pnpm dev`
   - 浏览器自动化通过 CDP 连接宿主机 Chrome，无需在容器内安装 Chromium

2. **配置不生效**
   - 清除浏览器IndexedDB
   - 检查 `ConfigInitializer` 加载
   - 访问 `/admin/settings` 重新配置

3. **AI模型调用失败**
   - 检查API密钥配置
   - 验证网络连接
   - 查看API配额限制

4. **Docker构建失败**
   - 确认使用正确的compose文件
   - 检查环境变量文件位置
   - 验证镜像架构匹配

## 贡献指南

### 开发流程

1. Fork项目并创建功能分支
2. 遵循[Conventional Commits](https://conventionalcommits.org/)规范
3. 确保测试通过和类型检查无误
4. 提交Pull Request并等待代码审查

### 代码规范

- TypeScript严格模式，禁用any
- 使用Zod schema定义数据结构
- 遵循ESLint和Prettier配置
- 组件使用明确的Props接口
- 中文场景必须测试

### 提交规范

```
feat: 添加新功能
fix: 修复问题
docs: 文档更新
style: 代码格式调整
refactor: 代码重构
test: 测试相关
chore: 构建或辅助工具变动
```

## 相关资源

- [Next.js文档](https://nextjs.org/docs)
- [AI SDK文档](https://sdk.vercel.ai/docs)
- [项目Wiki](https://github.com/steveoon/agent-computer-user/tree/HEAD/docs/)
- [更新日志](https://github.com/steveoon/agent-computer-user/blob/HEAD/CHANGELOG.md)

## 许可证

本项目采用双重许可模式：

### 非商业用途

本项目对个人学习、研究和非商业用途免费开放，遵循 Apache License 2.0。

### 商业用途

任何商业用途（包括但不限于）：

- 将本软件集成到商业产品或服务中
- 使用本软件为客户提供付费服务
- 在商业环境中部署使用本软件

**必须获得我们的商业授权许可**。

如需商业授权，请联系：rensiwen@duliday.com

未经授权的商业使用将被视为侵权行为。

详见 [LICENSE](https://github.com/steveoon/agent-computer-user/tree/HEAD/LICENSE) 文件。

AI智能招聘与办公自动化平台

基于Next.js 15构建的企业级智能招聘助手，集成了多模型AI对话、本地浏览器自动化、智能回复生成等功能，助力HR提升招聘效率和候选人体验。

功能特性 · 本地开发 · 配置说明 · 部署指南

功能特性

🤖 多模型AI智能对话

智能回复生成：两阶段AI架构（分类→生成），支持16种招聘和考勤场景的智能回复
多模型集成：
- Anthropic Claude
- 阿里通义千问 (qwen-turbo/qwen-plus/qwen-max)
- OpenAI GPT系列
- Google Gemini
- DeepSeek
- OpenRouter (聚合多模型)
动态模型切换：运行时切换AI模型，无需重启应用
智能降级机制：AI服务不可用时自动降级到规则引擎

🖥️ 本地自动化能力

本地工具调用：通过 AI SDK 工具注册表统一启用 bash、截图分析和业务自动化工具
浏览器自动化：基于 Playwright/MCP 执行网页抓取、页面操作和招聘平台流程
截图与分析：支持页面截图、AI截图分析和结构化结果回传
人工确认执行：bash 工具走本地 HITL 流程，由前端展示命令并等待用户确认

💼 招聘业务定制

Boss直聘集成：完整的招聘流程自动化，包含反检测措施
DulidayHR系统：职位管理、面试预约等功能集成
职位信息生成：智能生成格式化的招聘信息，支持多种岗位类型
多品牌支持：动态品牌检测和切换，支持多租户架构

🔧 企业级配置管理

统一配置服务：基于LocalForage的持久化配置管理
三层数据结构：品牌数据、系统提示词、回复提示词分层管理
可视化管理界面：/admin/settings 提供完整的配置管理UI
数据迁移系统：从硬编码到持久化存储的自动迁移
配置版本控制：支持配置的导入、导出、版本管理

🔗 第三方集成

通信工具：
- 飞书群机器人（支持富文本消息）
- 企业微信机器人（支持图片附件）
MCP协议：支持 Model Context Protocol，集成 Playwright、Google Maps 等
浏览器自动化：Playwright MCP 集成，支持网页抓取和招聘平台自动化

🚀 技术架构亮点

Next.js 15 App Router：最新的React服务端渲染框架
TypeScript严格模式：100%类型安全，禁用any类型
Zod模式驱动：运行时验证与编译时类型推导统一
单例模式服务：核心服务采用单例模式，防止内存泄漏
React 19特性：利用最新React特性提升性能

🔒 安全与合规

工具执行边界：工具按注册表白名单和上下文要求启用
命令确认机制：本地命令通过 HITL 交互确认后执行
环境变量隔离：构建时和运行时变量严格分离
生产环境保护：生产环境下的额外安全限制

本地开发

环境要求

Node.js 18.18+
pnpm 8+ (推荐) 或 npm/yarn
Docker (可选，用于容器化部署)

快速开始

克隆项目并安装依赖

git clone <repository-url>
cd ai-sdk-computer-use
pnpm install  # 推荐使用pnpm

配置环境变量

复制环境变量模板并配置：

cp .env.example .env.local

编辑 .env.local 文件，配置必要的环境变量：

# AI模型API密钥（至少配置一个）
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key        # Claude模型
DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_key        # 通义千问
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key          # DeepSeek（可选）
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key      # OpenRouter（可选）
GEMINI_API_KEY=your_google_gemini_key       # Google Gemini（可选）

# Supabase认证（可选，不配置则以独立模式运行）
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_key

# 第三方集成（可选）
FEISHU_BOT_WEBHOOK=your_feishu_webhook      # 飞书机器人
WECHAT_BOT_WEBHOOK=your_wechat_webhook      # 企微机器人
WECHAT_BOT_ACCESS_TOKEN=your_wechat_token
DULIDAY_TOKEN=your_duliday_token            # DulidayHR系统

# MCP集成（可选）
EXA_API_KEY=your_exa_search_key             # Exa搜索

启动开发服务器

pnpm dev  # 使用Turbopack加速开发构建

访问应用
- 主应用: http://localhost:3000
- 配置管理: http://localhost:3000/admin/settings
- LLM测试: http://localhost:3000/test-llm-reply
- 健康检查: http://localhost:3000/api/health

开发命令

# 开发
pnpm dev              # 启动开发服务器（Turbopack）
pnpm build            # 构建生产版本
pnpm start            # 启动生产服务器

# 测试
pnpm test             # 运行单元测试（watch模式）
pnpm test:run         # 运行单元测试（单次）
pnpm test:ui          # 可视化测试界面
pnpm test:coverage    # 生成测试覆盖率报告
pnpm test:mcp         # 测试MCP连接

# 代码质量
pnpm lint             # ESLint检查
pnpm format           # Prettier格式化
pnpm format:check     # 检查格式化
npx tsc --noEmit      # TypeScript类型检查

# Docker部署
./scripts/deploy.sh   # 自动构建并推送到GitHub Container Registry

调试技巧

🔧 配置管理调试

访问 /admin/settings 进行可视化配置
浏览器DevTools > Application > IndexedDB查看存储的配置
使用 ConfigInitializer 组件确保配置初始化
清除IndexedDB可强制重新初始化配置

🤖 AI功能调试

使用 /test-llm-reply 测试智能回复功能
检查 useModelConfigStore 中的模型配置状态
查看网络请求确认AI API调用情况
测试降级机制：故意使用错误的API密钥

🖥️ 本地自动化调试

使用 /api/health 检查服务状态
查看 lib/tools/tool-registry.ts 确认工具是否被当前 promptType 启用
查看 lib/tools/bash-tool.ts 确认本地命令工具的输入输出契约
使用 Playwright/MCP 相关工具时先运行 pnpm test:mcp-connection

🐛 常见问题

TypeScript错误: 运行 npx tsc --noEmit 检查类型
配置不生效: 检查 ConfigInitializer 是否正确加载
工具组件不渲染: 确认使用 message.parts 而非 message.content
Docker构建失败: 检查是否使用正确的docker-compose文件（ARM64 vs AMD64）

架构设计

核心设计原则

Zod Schema-First: 所有数据结构从Zod schema派生类型

const schema = z.object({...})
type SchemaType = z.infer<typeof schema>

单例模式服务: 核心服务使用单例模式防止资源泄漏
- configService: 配置管理
- mcpClientManager: MCP连接管理
零容忍any类型: 使用unknown和类型收窄替代any
智能降级机制: AI不可用时自动降级到规则引擎

数据流架构

配置加载: ConfigInitializer → configService → Components
智能回复: Message → Classification → Reply Generation
本地自动化: User Action → Tool Registry → Local Tool/MCP → Result
模型选择: useModelConfigStore → Provider → AI SDK

目录结构

├── app/                    # Next.js App Router
│   ├── api/               # API路由
│   └── (routes)/          # 页面路由
├── components/            # React组件
│   ├── ui/               # 通用UI组件
│   └── tool-messages/    # 工具消息组件
├── lib/                   # 核心逻辑
│   ├── services/         # 单例服务
│   ├── stores/           # Zustand状态管理
│   └── tools/            # AI工具集成
└── types/                # TypeScript类型定义

部署指南

Docker部署（推荐）

本地测试（macOS ARM64）

docker compose -f docker-compose.local.yml up -d

生产构建

./scripts/deploy.sh  # 自动构建并推送到GitHub Container Registry

VPS部署

# 在VPS上拉取并运行
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d

Vercel部署

配置环境变量后即可一键部署。

手动部署

构建应用
```
pnpm build
```

启动服务

pnpm start  # 或使用PM2: pm2 start ecosystem.config.js

配置Nginx反向代理

location / {
  proxy_pass http://localhost:3000;
  proxy_http_version 1.1;
  proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
  proxy_set_header Connection 'upgrade';
}

部署检查清单

环境变量配置完整
数据库连接正常（如使用Supabase）
健康检查端点响应正常
SSL证书配置正确
日志和监控配置完成

测试

运行测试

# 单元测试
pnpm test              # Watch模式
pnpm test:run          # 单次运行
pnpm test:coverage     # 覆盖率报告

# 集成测试
pnpm test:mcp          # MCP连接测试

# E2E测试
curl http://localhost:3000/api/health  # 健康检查

测试覆盖率要求

语句覆盖率: 80%
分支覆盖率: 80%
函数覆盖率: 80%
行覆盖率: 80%

性能优化

开发环境

使用Turbopack加速构建
React 19并发特性
懒加载重型组件

生产环境

缓存AI provider实例
单例模式防止重复创建
MCP延迟连接建立
自动资源清理

安全最佳实践

环境变量安全
- 使用 .env.local 存储敏感信息
- 构建时变量使用 NEXT_PUBLIC_ 前缀
- 运行时变量通过服务端传递
命令执行安全
- 危险命令黑名单检测
- 本地命令通过 HITL 人工确认后执行
- 生产环境额外限制
数据安全
- 配置数据本地加密存储
- API密钥不在前端暴露
- 请求签名验证

故障排查

常见问题

Docker 在 macOS 上报架构错误
- 使用 docker-compose.local.yml 替代
- 或本地直接运行：pnpm dev
- 浏览器自动化通过 CDP 连接宿主机 Chrome，无需在容器内安装 Chromium
配置不生效
- 清除浏览器IndexedDB
- 检查 ConfigInitializer 加载
- 访问 /admin/settings 重新配置
AI模型调用失败
- 检查API密钥配置
- 验证网络连接
- 查看API配额限制
Docker构建失败
- 确认使用正确的compose文件
- 检查环境变量文件位置
- 验证镜像架构匹配

贡献指南

开发流程

Fork项目并创建功能分支
遵循Conventional Commits规范
确保测试通过和类型检查无误
提交Pull Request并等待代码审查

代码规范

TypeScript严格模式，禁用any
使用Zod schema定义数据结构
遵循ESLint和Prettier配置
组件使用明确的Props接口
中文场景必须测试

提交规范

feat: 添加新功能
fix: 修复问题
docs: 文档更新
style: 代码格式调整
refactor: 代码重构
test: 测试相关
chore: 构建或辅助工具变动

许可证

本项目采用双重许可模式：

非商业用途

本项目对个人学习、研究和非商业用途免费开放，遵循 Apache License 2.0。

商业用途

任何商业用途（包括但不限于）：

将本软件集成到商业产品或服务中
使用本软件为客户提供付费服务
在商业环境中部署使用本软件

必须获得我们的商业授权许可。

如需商业授权，请联系：rensiwen@duliday.com

未经授权的商业使用将被视为侵权行为。

详见 LICENSE 文件。