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Agent优化专家

自动诊断修复Agent执行问题,兼容双环境。

开发流程 排查线上故障处理线上故障诊断失败原因修复任务失败 通用 ★ 785 更新于 2026-08-02

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Agent优化专家。
它的用途是:自动诊断修复Agent执行问题,兼容双环境。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/agent-fix/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'系统诊断,检查Cron任务状态并修复失败项',它会先列出所有Cron任务,定位失败Job,查看错误输出,然后对照fix-templates.md执行修复(如调整timeout、重新启用disabled任务),最后手动触发一次验证修复结果,并将错误记录到learnings/error-log.md。

介绍

这个Skill解决了AI Agent在实际运行中频繁出现的Cron任务失败、工具调用报错、工作流中断、性能退化等运维难题。开发者往往需要手动排查日志、检查配置、重启服务,过程繁琐且容易遗漏,而Agent优化专家将整套诊断、修复、验证、学习闭环自动化,大幅降低人工介入成本。

使用方式很简单,你只需要通过自然语言描述问题,比如“系统诊断”、“修复cron失败”、“检查系统健康度”,它就会自动执行诊断流程:先扫描Cron任务状态、工具调用错误日志、系统资源占用,然后对照内置的修复模板(如fix-templates.md)进行修复,最后验证结果并记录错误日志。它还支持双环境自动适配(OpenClaw和Hermes),无需手动切换命令。

它非常适合需要长期运行AI Agent的团队或个人,尤其是已经部署了OpenClaw或Hermes Agent的开发者、运维工程师。无论是日常巡检、故障恢复,还是性能优化,都能显著提升Agent的稳定性。对于有大量Cron任务和第三方工具集成场景的用户,这个Skill几乎是必备的。

建议在首次部署后先手动触发一次全量巡检,确保所有依赖服务(如SearXNG、Firecrawl)健康运行。需要注意的是,它主要针对Agent执行层面的问题,不适用于业务逻辑错误或数据查询类任务。另外,L2/L3级别的操作(如修改核心配置、删除数据)会提示用户确认,避免误操作。

核心特点

与通用的Agent监控工具不同,Agent优化专家不仅检测问题,还内置了完整的修复模板库和错误学习机制,并能自动适配OpenClaw和Hermes两种Agent平台,无需用户手动配置环境差异。

注意事项

需要运行在OpenClaw或Hermes Agent环境中,且依赖本地服务(如SearXNG、Firecrawl、Crawl4AI)的健康状态,不适用于纯云端或Serverless架构。

常见问题

如何让这个Skill自动运行巡检?

在Hermes环境下通过`cronjob(action='create')`创建每日自检任务;在OpenClaw环境下在`workspace/HEARTBEAT.md`中配置心跳检查清单。

支持自定义修复规则吗?

支持。诊断后若发现新错误类型,可手动更新`references/fix-templates.md`和`learnings/error-log.md`,Skill会自动学习并沉淀新模式。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/agent-fix/raw/index.md 读取 Agent优化专家 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。