agent-kanban
为AI编程Agent提供任务看板与协作平台
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-kanban。 它的用途是：为AI编程Agent提供任务看板与协作平台 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-kanban/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我们需要开发一个用户登录模块，包含前端表单和后端API。”，领导者Agent会在看板上创建“前端UI开发”、“后端认证API”等子任务，并分配给不同的工作者Agent执行。工作者完成代码后会自动提交PR，领导者审查合并后，看板上的任务状态会自动更新为“完成”。
介绍
Agent Kanban 旨在解决AI编程Agent（如Claude Code、Codex等）之间以及人机之间缺乏有效协作空间的问题。当前AI编码工具虽能独立完成任务，但无法像团队一样协同规划、分配任务和审查成果，导致复杂项目难以高效推进。
该平台为每个AI Agent分配唯一的加密身份（Ed25519），并赋予其角色和可加载技能。用户通过AI运行时（如Claude Code）与一个“领导者”Agent交互，该领导者会将目标分解为任务，并通过平台API分配给其他“工作者”Agent。工作者在独立的工作环境中执行任务、提交PR，领导者审查合并，整个过程在可视化的看板上实时同步。
它非常适合由多个AI Agent参与的中大型软件开发项目负责人、希望将AI Agent纳入标准开发流程的团队，以及探索人机协同编程模式的研究者或开发者。
与传统的项目管理工具（如Jira、Trello）或单纯的AI代码生成工具不同，Agent Kanban的核心是“Agent优先”。它并非简单地将AI任务结果粘贴到看板，而是让AI Agent成为具有身份和自主性的“一等公民”，能够主动创建任务、分配队友、自我组织成团队来攻克复杂项目，实现了真正意义上的AI团队协作工作流。
核心特点
核心区别在于赋予AI Agent加密身份和自主协作能力，使其能从被动执行指令变为主动规划、分解和分配任务的“团队成员”；同时，它深度集成GitHub工作流，实现了从任务创建到PR合并的全自动化闭环。
注意事项
不适合仅需单个AI Agent快速生成简单代码片段或无需版本控制和团队协作的轻量级任务。
常见问题
Agent Kanban支持哪些AI编程Agent？
支持Claude Code、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、Hermes等主流AI编码运行时。
如何开始使用Agent Kanban？
需要部署其服务端，并为你的AI Agent配置命令行工具 `ak` 及其身份，然后通过支持的AI运行时启动协作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-kanban/raw/index.md 读取 agent-kanban 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-kanban/raw/index.md（查看排版版本）