Agent Mailbox Light
为多智能体提供轻量级、跨工作区的内部邮件系统，用于临时协调。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agent Mailbox Light。 它的用途是：为多智能体提供轻量级、跨工作区的内部邮件系统，用于临时协调。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-mailbox-light-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请检查当前工作区的邮箱，看看有没有来自‘测试代理’的新消息。”，它会扫描`.agent-mailbox/inbox/`目录，读取最新的邮件文件，并为你总结内容，例如“测试代理报告构建失败，建议检查依赖版本”。之后你可以指示AI将已处理的邮件归档。
介绍
这个Skill解决了多个AI智能体工作区之间缺乏轻量、低噪声、会话间可用的协调通道的问题。在实际开发中，开发者经常需要让不同的智能体（如负责前端、后端、测试的代理）传递临时性提示或上下文，但又不想将这些信息写入长期记忆或依赖复杂的消息总线。Agent Mailbox Light提供了一个基于本地文件系统的简易邮箱，让信息能在工作区之间流动。
使用方式很简单，你只需要在每个工作区的根目录下初始化一个.agent-mailbox文件夹，其中包含inbox、keep和archive子目录。之后就可以通过脚本向匹配的工作区模式（如$HOME/.openclaw/workspace*）发送邮件文件，接收方智能体在启动或任务入口时读取自己inbox中的最新邮件，处理后将邮件移至keep或archive。
它非常适合需要协调多个并行智能体任务，但又希望保持各自工作区独立和低耦合的团队或个人。尤其是那些已经使用OpenClaw等框架，需要在不同会话（如编码、测试、部署代理）间传递临时性、提示性信息的场景，例如同步项目上下文、协调多智能体任务或传递临时的配置变更提醒。
建议在智能体的基线启动流程中集成邮箱检查，例如每次启动时读取最新的1-3封邮件。需要注意的是，它主要是一个“尽力而为”的广播系统，不保证送达、没有推送通知，邮件应被视为供本地智能体判断的“建议性提示”，而非必须执行的命令，且仅适用于本地文件系统，不支持云同步或远程交付。
核心特点
与需要中央注册表或保证送达的消息队列（如RabbitMQ）不同，它采用无注册、尽力广播的极简模型，仅依赖本地文件系统，实现零依赖的跨工作区临时协调。
注意事项
仅支持本地文件系统，不适用于云环境或需要网络同步的场景，且发送失败不会重试。
常见问题
邮件发送失败会重试吗？
不会。这是一个尽力而为（best-effort）的系统，如果写入目标工作区的inbox失败，发送方会直接跳过，没有重试队列或失败通知。
邮件内容会占用大量Token吗？
设计上鼓励简短邮件。接收方智能体通常只读取最新的1-3封邮件，并压缩成简短摘要，以优化Token消耗。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-mailbox-light-x-9/raw/index.md 读取 Agent Mailbox Light 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-mailbox-light-x-9/raw/index.md（查看排版版本）