agent-manager-skill
基于 tmux 和 Python 的轻量级 AI 智能体生命周期管理工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-manager-skill。 它的用途是：基于 tmux 和 Python 的轻量级 AI 智能体生命周期管理工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-manager-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我启动 EMP_0001 号智能体。”，它会调用 agent-manager 的 start 命令，在后台的 tmux 会话中启动该智能体的进程。你可以接着说：“查看一下它的运行状态和日志。”，AI 会使用 status 和 monitor 命令为你返回实时状态和日志流。
介绍
agent-manager 解决了在多智能体开发中，如何可靠地启动、停止和监控多个独立运行的 AI 代理进程的难题。它不依赖复杂的服务器或 HTTP API，而是巧妙地利用 tmux 会话和 Python CLI 来管理每个智能体的独立进程，确保它们能稳定运行。
使用方式非常直接：通过简单的 Python 脚本命令，即可启动、查看状态、监控日志或停止指定的智能体。它还支持通过 schedule sync 命令生成 crontab 条目，实现定时任务的自动化执行，非常适合需要长期运行或周期性调度的场景。
这个技能非常适合需要同时运行和管理多个 AI 智能体的开发者、运维工程师和项目经理。无论是开发多智能体协作应用，还是部署需要 7x24 小时运行的自动化服务，agent-manager 都能提供简洁可靠的管理方案。
建议在使用前确保系统已安装 tmux。由于它通过绝对路径调用安装的脚本，因此即使移动了技能目录，cron 任务也能继续工作，这为项目部署和迁移带来了便利。
核心特点
核心区别在于其极简架构：仅依赖 tmux 和 Python，无需引入任何重型依赖或搭建服务端，实现了真正轻量、跨平台且对 cron 友好的智能体进程管理。
注意事项
不适合需要在没有 tmux 的环境（如部分 Windows 系统或容器环境）中运行智能体的场景。
常见问题
agent-manager 需要安装哪些依赖？
只需要系统已安装 tmux 和 Python3，没有其他依赖。
它如何实现定时任务？
通过 `schedule sync` 命令，它会根据配置生成调用技能绝对路径的 crontab 条目。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-manager-skill/raw/index.md 读取 agent-manager-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-manager-skill/raw/index.md（查看排版版本）