agent-teams
文件系统协议协调多Claude代理团队
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-teams。 它的用途是：文件系统协议协调多Claude代理团队 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-teams-x-10/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'创建名为“dev-team”的团队，包含前端和后端两个代理，并行实现用户登录模块的前后端代码'，它会自动启动两个Claude进程，分别分配前端和后端任务，通过文件系统协议协调进度，待两个代理都完成后自动合并输出最终代码。
介绍
这个Skill解决了多Claude代理并行协作时缺乏统一协调机制的问题。在实际开发中，当需要同时处理多个文件、模块或进行多代理代码审查时，开发者往往需要手动管理代理间的任务分配和进度同步，效率低下且容易出错。
使用方式很简单，你只需要在配置文件(~/.claude/teams/
它非常适合需要并行实现多个模块或进行大型重构的开发团队，尤其是那些已经使用Claude Code并希望提升多代理协作效率的智能体开发者和项目经理。也适用于需要协调多个AI代理完成复杂任务的场景，如多文件并行修改、跨子系统重构等。
建议在任务可独立分解且并行度较高时使用此工具。需要注意的是，它主要适用于松散耦合的并行任务，不适合需要紧密顺序推理的单一任务；另外需要确保环境已安装tmux和Claude CLI，并启用实验性标志CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1。
核心特点
与通过API或消息队列协调的多代理方案不同，Agent Teams完全基于纯文件系统协议和fcntl锁，无需任何额外基础设施（如数据库、消息中间件或网络服务），适合离线或低网络环境，且天然支持本地化部署。
注意事项
需要tmux和Claude CLI，且必须启用Claude Code实验性标志（CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1），不支持需要紧密顺序推理的单一任务，代理间通过轮询通信存在一定延迟。
常见问题
如何创建团队？
通过MCP或直接API在~/.claude/teams/<team-name>/config.json中写入团队配置，包含名称、成员列表和角色即可。
代理之间如何通信？
每个代理拥有独立的inbox文件（JSON），通过fcntl独占锁防止并发写入冲突，代理轮询自己的inbox获取消息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-teams-x-10/raw/index.md 读取 agent-teams 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-teams-x-10/raw/index.md（查看排版版本）