agent-teams

通过文件系统协议协调Claude智能体团队

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:agent-teams。
它的用途是:通过文件系统协议协调Claude智能体团队
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/agent-teams-x-3/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'用agent-teams创建一个智能体团队,包含一个前端开发智能体、一个后端开发智能体和一个测试智能体,让它们协作完成一个待办事项应用的开发,任务文件放在./tasks目录下。' 系统会自动在`.agent-teams`目录下生成三个子目录,每个智能体监听自己的任务文件,前端写HTML/CSS,后端写API,测试写用例,完成后再通过results文件汇总结果。

介绍

在开发复杂的AI应用时,往往需要多个智能体协同工作,但智能体之间的通信和任务分配缺乏统一标准,容易导致混乱和效率低下。本Skill通过文件系统协议(FSP)作为智能体间通信的轻量级消息总线,让每个智能体通过读写特定文件来收发指令、共享状态和同步进度,从而将多智能体协作从“点对点定制接口”简化为“读写共享目录”。

使用方式极其简洁:在项目根目录下创建一个.agent-teams目录,每个智能体拥有自己的子目录(如agent-a/agent-b/),通过写入tasks/state/等约定文件来触发协作。系统会自动监控文件变化并路由消息,支持动态注册/注销智能体、任务拆分、结果聚合和错误重试,无需额外部署消息队列或API网关。

特别适合需要多人(多智能体)分工完成大型项目的场景,例如:开发一个包含前端、后端、数据库、测试的完整应用,或进行市场调研、数据分析、报告生成的全流程自动化。项目经理、智能体开发者和全栈工程师可以快速搭建一个“智能体军团”,让每个智能体专注于自己的模块,通过文件系统彼此协调。

建议在本地开发环境或CI/CD流水线中使用,确保所有智能体对文件系统有相同的读写权限。注意文件系统协议不适合高频率实时通信(如毫秒级响应),更适合任务级异步协作。使用时请为每个智能体定义清晰的职责边界和文件命名规范,避免写冲突。

核心特点

与基于API或消息队列的智能体协调方案不同,本Skill完全依赖文件系统协议,无需网络服务、零外部依赖,适合在本地开发环境、无网络隔离或临时协作场景中快速搭建多智能体工作流。

注意事项

不适合需要低延迟实时通信或跨网络分布式部署的场景,文件系统协议在远程或高并发下性能会显著下降。

常见问题

这个Skill需要安装什么依赖?

只需Node.js(推荐v18+)和npm,无需数据库或消息队列,纯文件系统操作。

智能体之间如何共享数据?

通过写入共享目录下的`state/`或`results/`文件,其他智能体可读取并处理,系统会自动检测文件变更并触发对应的回调。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/agent-teams-x-3/raw/index.md 读取 agent-teams 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。