agent-teams
通过文件系统协议协调Claude智能体团队
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-teams。 它的用途是：通过文件系统协议协调Claude智能体团队 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-teams-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'创建一个agent团队，包含代码审查智能体和测试智能体，通过文件系统协调工作，共享项目目录为/tmp/project'。它会生成团队配置文件，启动两个智能体，代码审查员将审查结果写入文件，测试员读取后执行测试并将结果写回，整个过程无需网络通信。
介绍
该技能解决的是多智能体协作中的通信与协调难题。当您需要让多个Claude智能体分工合作、共享上下文、接力完成任务时，agent-teams 通过文件系统协议（FSP）作为智能体间的通信总线，让每个智能体通过读写文件来交换信息、同步状态，无需依赖网络或外部消息队列，实现轻量级、可审计的团队协作。
使用方式极为简单：安装后，您只需定义一个团队配置文件，指定每个智能体的角色、工作目录和通信策略，智能体便会自动通过指定的文件系统路径进行交互。它们可以共享项目文件、传递任务清单、更新进度状态，甚至通过文件锁机制避免冲突。整个过程可被日志记录，方便回溯和调试。
适合智能体应用开发者、后端工程师以及需要搭建复杂AI工作流的团队。特别是那些希望将AI助手嵌入到本地开发环境、CI/CD管道或私有化部署场景中的用户，无需暴露API端点即可实现智能体间的安全协作。
建议在使用前规划好文件系统目录结构，避免多个智能体同时写入同一文件导致冲突。可配合Git等版本控制工具使用，实现团队协作的完整审计链。对于跨机器或跨云场景，建议搭配分布式文件系统或同步工具。
核心特点
与基于网络API或消息队列的智能体协调方案不同，agent-teams 完全基于文件系统协议，零网络依赖，天然适合本地化、离线或高安全环境，且所有通信记录直接以文件形式留存，便于审计和调试。
注意事项
不适合需要实时低延迟通信、跨物理机器或跨云环境的智能体协作场景。
常见问题
如何让两个Claude智能体通过文件系统协作？
安装agent-teams后，创建一个团队配置文件，指定两个智能体的工作目录和通信规则，启动后它们会自动通过文件读写交换信息。
支持哪些文件系统协议？
目前支持本地文件系统，未来计划支持NFS、S3等远程文件系统，以便跨机器协作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-teams-x-4/raw/index.md 读取 agent-teams 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-teams-x-4/raw/index.md（查看排版版本）