agent-teams
通过文件系统协议协调Claude多智能体团队
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-teams。 它的用途是：通过文件系统协议协调Claude多智能体团队 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-teams-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'创建一个名为"code-review-team"的团队，包含代码审查员和修复员两个智能体，分配任务：审查员检查当前分支的代码，修复员根据审查意见修改。' 它会自动生成团队配置文件，启动两个tmux窗格运行Claude实例，审查员完成后将结果写入文件，修复员读取并执行修改，最终合并结果。
介绍
这个Skill解决了多个Claude CLI实例并行协作时缺乏统一协调机制的问题。在实际开发中，开发者经常需要同时运行多个Claude进程完成不同子任务，但直接通信困难，容易产生数据冲突和任务遗漏。传统方案需要搭建数据库或网络服务，而Agent Teams通过纯文件系统协议实现轻量级协调。
使用方式很简单，你只需要在终端中创建团队配置文件，然后使用claude --agent-id等参数启动多个子进程，每个进程对应一个智能体。系统会自动在~/.claude/teams/目录下创建任务队列和收件箱，通过JSON文件配合fcntl锁保证并发安全，智能体轮询自己的收件箱获取任务并写入结果。
它非常适合需要并行处理多个关联任务的团队或个人，尤其是那些已经使用Claude CLI进行编码、希望提升大型项目开发效率的开发者。例如，多个智能体可以同时进行代码审查、单元测试编写和模块重构，并通过文件交换中间结果。
建议在具有明确并行子任务的大型项目中使用此工具。需要注意的是，它主要依赖tmux和文件系统，不适合紧密耦合的实时协作场景；每个智能体需要独立的Claude CLI进程，会占用较多资源，建议根据机器性能合理分配并发数。
核心特点
与直接在单个Claude会话中顺序执行任务不同，Agent Teams通过文件系统协议让多个Claude进程独立运行并异步交换消息，支持真正的并行执行，且无需依赖数据库或网络层，部署更轻量。
注意事项
需要安装tmux和Claude CLI，且要求启用`CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1`环境变量，不适用于紧密耦合的实时推理任务，且每个智能体单独占用一个Claude进程，资源消耗较高。
常见问题
这个技能需要安装额外的数据库或网络服务吗？
不需要，它只依赖tmux和Claude CLI，通过文件系统进行通信，无需数据库或网络层。
如何启动一个团队并分配任务？
首先创建团队配置文件，然后使用`claude --agent-id`和`--team-name`等参数启动多个子进程，每个进程对应一个智能体，它们会自动从任务队列中获取任务并写入结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-teams-x-9/raw/index.md 读取 agent-teams 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-teams-x-9/raw/index.md（查看排版版本）