agent4.io
通过MCP构建和运行业务代理的智能平台
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent4.io。 它的用途是：通过MCP构建和运行业务代理的智能平台 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent4-io/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'创建一个客户支持代理，基于这些PDF文档构建知识库，并设计一个退货流程Storyline'，它会自动在agent4.io上创建代理、上传文档生成知识库，并编排多步骤引导流程。还可以查询AI调用用量和用户会话数据。
介绍
这个Skill解决了构建业务AI代理时集成混乱、知识库维护困难、流程状态管理复杂的问题。在实际开发中，开发者往往需要拼凑多个工具和服务，手动管理对话上下文和知识更新，难以快速交付可用的业务代理。
使用方式很简单，你只需要在支持MCP的客户端（如Claude Code、Cursor）中添加远程MCP服务器，配置好API密钥，之后就可以通过自然语言指令来创建代理、知识库、按需加载技能、设计有状态的Storylines和页面感知playbooks。例如，告诉AI“创建一个客户支持代理，基于这些文档构建知识库”即可自动完成配置。
它非常适合需要构建复杂业务代理的智能体开发者、后端开发者和产品经理。尤其是那些已经使用MCP生态、希望快速落地接地气AI客服、自动化工作流或多步骤引导流程的团队和个人。
建议在开始使用前先阅读agent4.io的设计原则（如“一个代理一个任务”），避免代理功能过于臃肿。需要注意的是，它依赖远程MCP服务，需要网络连接，免费版每月提供500万token，超出需升级付费计划。
常见问题
如何获取API密钥？
登录agent4.io控制台 → Settings → Security，创建时API密钥会明文显示一次，请及时保存。
支持哪些MCP客户端？
支持所有实现streamable-http传输的MCP客户端，如Claude Code、Cursor等，只需添加远程MCP服务器即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent4-io/raw/index.md 读取 agent4.io 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent4-io/raw/index.md（查看排版版本）