@agentcom/pi-agentcom
跨机器Pi会话实时通信工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@agentcom/pi-agentcom。 它的用途是：跨机器Pi会话实时通信工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentcom-pi-agentcom/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'列出所有在线Pi会话'，它会返回当前所有已连接设备的会话列表，如'worker@macbook, planner@imac'。然后说：'发送消息给worker@macbook，内容为“请帮我检查一下数据库连接配置”'，消息会通过Worker中继到达目标会话，并自动等待回复。
介绍
这个Skill解决了多个Pi AI Agent实例分布在不同的机器上时，无法互相发现和通信的问题。在实际开发中，当团队在多个设备上运行Pi代理（如开发机、服务器、MacBook），需要让它们互相发送消息、请求任务或同步状态时，往往需要手动搭建消息中间件或使用SSH，非常繁琐。
使用方式很简单，你只需要在每台机器上通过pi install安装本扩展，然后部署一个Cloudflare Worker作为WebSocket中继服务器。每个Pi会话会自动获得一个类似session-name@node-name的地址，之后就可以通过自然语言指令来列出在线会话、发送消息、请求回复或回答待处理的询问。
它非常适合需要跨机器协调多个AI Agent的团队或个人。尤其是那些已经在使用Pi框架构建多智能体系统，并且希望让不同机器上的智能体能够像Slack用户一样互相通信的开发者。对于需要远程调试、任务分发或分布式协作的场景非常有用。
建议在部署Worker时提前配置好Cloudflare Zero Trust Access以保护WebSocket连接。需要注意的是，它主要依赖Cloudflare Workers的免费额度，对于个人或小团队使用通常足够，但大规模部署需评估Durable Object的请求限制。
常见问题
部署Worker需要什么前置条件？
需要Cloudflare账号，并安装Wrangler CLI进行登录和部署，同时需要配置Zero Trust Access以保护认证端点。
这个Skill支持跨网络通信吗？
支持，只要所有机器都能访问部署的Worker URL（公网或内网均可），即可通过WebSocket实现跨网络消息传递。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentcom-pi-agentcom/raw/index.md 读取 @agentcom/pi-agentcom 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentcom-pi-agentcom/raw/index.md（查看排版版本）