agentic-ai
OpenClaw生产部署与AI Agent业务流开发的实战知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentic-ai。 它的用途是：OpenClaw生产部署与AI Agent业务流开发的实战知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentic-ai/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“参考`xhs-auto-publisher/`目录的示例，帮我构建一个自动从本地素材库选取图片、生成文案并定时发布到小红书的Agent。”，它会提供该项目的架构解析、配置要点和关键代码片段，指导你快速搭建。或者，
对AI说：“我的OpenClaw服务在服务器重启后无法自动启动，如何解决？”，它会引导你查看`openclaw-infra/configs/openclaw.service`文件，并解释如何配置systemd守护进程。
介绍
本仓库是一个专注于OpenClaw框架生产部署与AI Agent业务流开发的实战知识库。它解决了开发者从零开始部署OpenClaw、接入主流IM工具（微信/企微/飞书）、配置模型与安全，并落地具体业务场景（如小红书发布、财务自动化、量化投研等）的全流程难题。
通过提供一键部署脚本、详细的配置模板、安全加固清单和一系列可运行的业务流项目示例，用户可以直接复制和修改，快速构建自己的AI Agent应用。无论是想快速搭建一个可用的Agent，还是需要在团队中落地复杂的自动化流程，都能找到对应的指南和代码。
它非常适合希望将AI Agent技术应用于实际业务的技术负责人、需要系统学习Agent架构的开发者，以及任何想快速上手OpenClaw并接入日常通讯工具的团队或个人。
使用建议：建议新用户先从openclaw-infra/目录开始，按照部署指南搭建基础环境，再根据业务需求选择具体的IM接入和业务流项目进行实践。注意在生产环境中务必参考安全清单进行配置。
核心特点
与同类教程或代码片段集合不同，本仓库提供的是经过生产验证的完整知识体系，不仅包含部署和配置，更核心的是提供了一系列可直接复用的、覆盖小红书发布、财务票据、智能早报、CRM、量化投研等真实业务场景的Agent项目代码和架构设计。
注意事项
本仓库主要围绕OpenClaw框架和Claude Code生态，对于希望使用其他Agent框架（如LangChain、AutoGen）或特定领域大模型的用户，参考价值有限。
常见问题
如何快速部署OpenClaw？
使用仓库中提供的`openclaw-infra/scripts/setup-openclaw.sh`一键部署脚本，可在30分钟内完成基础环境搭建。
支持哪些即时通讯工具接入？
目前提供微信ClawBot、企业微信长连接机器人以及飞书原生集成的详细接入指南。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentic-ai/raw/index.md 读取 agentic-ai 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentic-ai/raw/index.md（查看排版版本）