agentic-qe
AI驱动的智能质量工程舰队，自动生成测试、分析覆盖率并修复不稳定测试。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentic-qe。 它的用途是：AI驱动的智能质量工程舰队，自动生成测试、分析覆盖率并修复不稳定测试。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentic-qe/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为src/services/PaymentService.ts生成单元测试，目标覆盖率达到85%。”，它会分析你的代码结构，自动生成符合Jest（或其他检测到的框架）规范的测试用例。或者说：“分析test/auth/目录下的测试，找出不稳定的测试并给出修复建议。”，AQE会运行测试、分析日志，定位不稳定的根源并提供解决方案。
介绍
Agentic Quality Engineering (AQE) 是一个由60个专业智能体组成的舰队，旨在解决软件质量工程中的核心痛点：测试编写繁琐、覆盖率难以评估、不稳定测试难以根除。它通过学习你的代码库模式，自动生成涵盖单元、集成、属性等多种类型的测试，并支持Jest、Vitest、Playwright等主流框架。
使用方式非常便捷。通过npm全局安装后，在项目根目录运行初始化命令，AQE会自动检测技术栈并配置MCP（Model Context Protocol）工具。之后，你就可以在你的编码智能体（如Claude Code）中直接调用AQE的各种功能，例如生成测试、查找覆盖率缺口或分析不稳定测试。
这个工具非常适合希望提升代码质量、减少手动测试工作量的开发者和测试工程师。无论是全栈开发、后端开发还是专门的测试工程师，都能利用它来系统性地保障项目质量。
需要注意的是，在Windows系统上，为了获得最佳性能（尤其是处理大型代码库时），建议安装Python 3和Visual Studio Build Tools以编译其高性能的本地依赖。否则，系统会回退到纯JavaScript实现，在处理大规模向量索引时性能会下降。
核心特点
与单一功能的测试生成工具不同，AQE是一个由中央协调器调度的60个专业智能体舰队，覆盖从测试生成、安全扫描到混沌工程的完整质量工程链条，并能通过智能路由在不同AI模型间分配任务以优化成本。
注意事项
在未安装C++编译环境的Windows系统上处理大型代码库时，其向量搜索性能会因回退到纯JavaScript实现而显著下降。
常见问题
AQE支持哪些测试框架？
支持Jest、Vitest、Playwright、Cypress、pytest、JUnit以及Go、Rust、Swift、Flutter等多种语言和框架的测试生成。
在Windows上安装需要注意什么？
为确保高性能，建议安装Python 3和Visual Studio Build Tools（C++工作负载）来编译其本地依赖模块（如hnswlib-node）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentic-qe/raw/index.md 读取 agentic-qe 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentic-qe/raw/index.md（查看排版版本）