AgenticX
统一生产级多智能体开发平台
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AgenticX。 它的用途是：统一生产级多智能体开发平台 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agenticx/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用AgenticX创建一个由三个智能体组成的团队，一个负责数据分析，一个负责代码生成，一个负责报告编写，并让它们通过Meta-Agent协作完成一个股票分析任务。' 它会自动生成Python脚本，利用SDK定义Agent类、连接MCP工具，并启动Studio服务器进行可视化调试。
介绍
这个Skill解决了在实际开发中，开发者需要频繁管理多个AI模型、协调多个智能体协作、处理复杂的工具集成和记忆管理等问题。AgenticX提供了一个统一的、生产就绪的多智能体框架，包含Python SDK、CLI（agx）、Studio服务器和Machi桌面应用，让开发者能够快速构建从简单自动化助手到复杂协作智能体系统的各种应用。
使用方式很简单，你只需要通过pip安装AgenticX，然后使用Python SDK或CLI（agx）来定义智能体、编排工作流、连接MCP Hub。之后就可以通过自然语言指令来创建和管理多智能体团队，利用Meta-Agent进行任务分发，并集成15+种LLM提供商。Studio服务器提供可视化界面，Machi桌面应用则方便本地调试。
它非常适合需要构建多智能体协作系统的智能体开发团队或个人。尤其是那些已经熟悉LangChain或AutoGen但希望获得更统一、更生产化体验的开发者。对于需要管理多个AI编码代理、编排复杂工作流程、以及集成各种外部工具（MCP服务器）的场景，AgenticX能显著降低开发成本。
建议在构建生产级多智能体应用时统一使用此工具。需要注意的是，它主要面向有一定开发经验的技术人员，学习曲线中等，但官方文档和示例丰富。建议先阅读系统架构文档，了解五层架构设计，再根据实际需求选择使用SDK或CLI。
常见问题
AgenticX支持哪些LLM提供商？
支持15+种LLM提供商，包括OpenAI、Anthropic、Google、Azure、AWS Bedrock等，通过LiteLLM统一接口。
如何安装AgenticX？
使用pip install agenticx即可安装SDK和CLI，Studio服务器和Machi桌面应用需单独安装（详见文档）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agenticx/raw/index.md 读取 AgenticX 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agenticx/raw/index.md（查看排版版本）