agentops
为编码智能体提供标准化的开发与验证操作循环
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentops。 它的用途是：为编码智能体提供标准化的开发与验证操作循环 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentops/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
当你需要开发一个新功能时，可以
对AI说：`/rpi 为用户添加一个密码重置功能`。AI会引导你进入规划阶段，明确验收条件，然后实施代码，最后在一个新的会话中进行独立验证，确保功能正确且符合预期。
介绍
AgentOps 为编码智能体（如 Claude Code、Cursor 等）定义了一套标准化的操作循环：明确意图、限定范围构建、独立验证、形成持久结论。它旨在解决智能体开发过程中意图漂移、代码质量难以保证以及缺乏系统化验证的问题。
使用时，你只需在智能体的聊天窗口中输入 /rpi 或直接调用 plan、implement、validate 等命令，即可启动整个循环。该技能库会引导智能体按步骤完成从规划到验证的全过程，无需额外运行环境。
它非常适合需要智能体辅助进行代码开发、重构或维护的开发者，特别是那些希望提升智能体输出代码的可靠性和可追溯性的全栈开发、后端开发或智能体开发者。
建议初次使用时通过插件方式安装以获得自动更新。该技能内置了安全策略，会拦截少数已知的危险操作，但你可以随时禁用。对于复杂的多智能体协作项目，可以探索其附带的 swarm 等技能进行编排。
核心特点
核心区别在于它不是一个外部工具，而是直接内置于编码智能体中的标准化工作流技能，通过 `/rpi` 等简单命令即可触发完整的“规划-实施-验证”闭环，并原生支持将意图和验证结果进行哈希快照，确保过程可追溯。
注意事项
不适合只需要单次、零散代码片段生成，而不需要完整开发流程和严格验证的简单场景。
常见问题
AgentOps 和普通的让AI写代码有什么区别？
AgentOps 强制智能体遵循一个包含独立验证的标准化循环，确保代码符合最初意图且质量可控，而非一次性生成未经检验的代码。
必须安装 Beads 才能用吗？
不是必须的。Beads 是推荐的意图跟踪工具，但即使没有，Plan 阶段也会基于你的聊天内容或问题来定义工作范围。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentops/raw/index.md 读取 agentops 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentops/raw/index.md（查看排版版本）