agentseek
AI应用开发全生命周期命令行工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentseek。 它的用途是：AI应用开发全生命周期命令行工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentseek/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我用 AgentSeek 创建一个基于 LangChain 的智能体项目'，它会执行 `agentseek create langchain/simple --no-input` 生成项目；然后运行 `cd my_project && agentseek doctor` 检查环境，再运行 `agentseek dev` 启动开发服务器，整个流程无需手动配置。
介绍
AgentSeek 是一套面向 AI 生态应用的开发生命周期工具包，旨在解决开发者在搭建、运行和调试 AI 应用时缺乏统一命令行接口的问题。它通过提供一致的命令表面（create、doctor、dev、info、task），让开发者能够快速创建应用模板、检查本地环境就绪状态、启动开发堆栈以及执行项目定义的任务，从而大幅提升开发效率。
使用方式非常简单：首先通过 uv 工具安装 CLI 工具（uv tool install agentseek），然后使用 agentseek create 命令从模板创建项目，接着复制环境变量文件、编辑配置，最后依次运行 agentseek doctor 检查环境、agentseek dev 启动开发服务器。每个模板都可以选择自己的运行时和项目布局，AgentSeek 负责提供共享的生命周期工作流。
适合所有参与 AI 应用开发的角色，包括智能体开发者、后端开发、全栈开发以及对 LangChain/DeepAgents 框架感兴趣的学术研究者。如果你正在构建基于 AI 的智能体应用，并希望摆脱手动搭建环境和反复调试的繁琐流程，AgentSeek 能帮你标准化开发流程，让你专注于业务逻辑。
注意事项：AgentSeek 目前主要支持 bub、deepagents、langchain 等模板类型，如果你的项目使用其他框架或自定义运行时，可能需要自行扩展生命周期文件。同时，它依赖于 .env 文件进行环境检查，但不会自动将 .env 传递给子进程，因此部分敏感配置需手动处理。建议在非生产环境下使用，并遵循官方文档进行定制化开发。
核心特点
相比其他 AI 项目脚手架，AgentSeek 提供了一整套生命周期命令（create/doctor/dev/info/task），而不仅仅是生成代码；它解耦了模板选择与运行时管理，让不同框架的项目共享同一套开发工作流。
注意事项
不适合非 AI 应用的传统 web 项目，且目前仅支持有限的模板类型（bub、deepagents、langchain），自定义模板需编写生命周期文件。
常见问题
如何快速安装 AgentSeek？
使用 `uv tool install agentseek` 安装，或使用 `uvx agentseek create ...` 临时运行。需要 Python 3.10+ 和 uv 工具。
AgentSeek 支持哪些模板？
目前支持 bub、deepagents、langchain 三种模板类型，每种模板可选择不同运行时（如 Python、Node.js）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentseek/raw/index.md 读取 agentseek 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentseek/raw/index.md（查看排版版本）