agentup
为AI编码助手注入生产级代码知识，提升代码质量。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentup。 它的用途是：为AI编码助手注入生产级代码知识，提升代码质量。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentup/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请为这个Go项目设计一个用户注册的API端点，需要考虑错误处理和并发安全。”，它会结合AgentUp注入的Go知识库（如错误处理规范、并发模式、web框架指南），生成一个包含适当错误包装、上下文取消和使用推荐包（如gin或echo）的生产就绪代码片段。或者，当你让AI“推荐一个Node.js的日志库”时，它会从知识库中给出基于生产场景的包推荐和配置建议。
介绍
AgentUp 旨在解决AI编码助手（如Claude、Cursor）在生成代码时，因缺乏特定领域的最佳实践知识，导致代码质量不高、不符合生产标准的问题。它通过向项目中注入精心整理的、针对特定编程语言（如Go、Node.js、Rust、PHP）和前端开发的知识库（设计模式、包推荐、架构指南、错误处理等），让AI助手在编写代码时能直接参考这些生产级规范。
使用方式非常简单，通过一行npx命令即可交互式或指定参数完成初始化，选择你的AI平台（Claude、Cursor等）和编程语言。安装过程会将对应的技能文件（包含CSV知识库和搜索脚本）复制到项目的特定目录（如.claude/skills/），并自动更新AI助手的配置文件，使其能自动调用这些知识。
它非常适合希望借助AI助手高效编写高质量、可维护代码的开发者，特别是后端开发、全栈开发和智能体开发者。无论是启动新项目，还是希望提升现有项目的代码标准，AgentUp都能提供即时的知识支持。
建议在项目初期或重构阶段使用，以获得最佳效果。注意，它主要提供的是知识参考和指导，最终的代码实现和决策仍需开发者结合具体业务场景进行把控。
核心特点
与通用代码生成技能不同，AgentUp针对每种主流后端语言（Go、Node.js、Rust、PHP）都提供了深度、结构化、可搜索的生产级知识库（如Go的13个领域），并将这些知识无缝集成到AI助手的上下文中，使其能直接输出符合最佳实践的代码，而非仅靠模型本身的泛化能力。
注意事项
主要聚焦于后端和前端开发知识，对于移动开发（mobile）的支持尚在完善中，且不直接处理数据科学、机器学习或特定垂直业务领域的代码生成。
常见问题
AgentUp支持哪些AI编码平台？
支持 Claude、Cursor、Windsurf 和 Antigravity。
安装后如何让AI助手使用这些知识？
安装命令会自动修改对应平台的配置文件（如CLAUDE.md），AI助手在项目上下文中会自动调用相关技能，无需手动触发。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentup/raw/index.md 读取 agentup 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentup/raw/index.md（查看排版版本）